"feat: Update error handling documentation and live printer system guide"
This commit is contained in:
@@ -92,4 +92,93 @@ window.jobManager // JobManager-Instanz
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## Status: ✅ BEHOBEN
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Alle JavaScript-Fehler wurden erfolgreich behoben. Die Anwendung sollte jetzt ohne Konsolen-Fehler laufen und alle Job-Management-Funktionen sollten ordnungsgemäß funktionieren.
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Alle JavaScript-Fehler wurden erfolgreich behoben. Die Anwendung sollte jetzt ohne Konsolen-Fehler laufen und alle Job-Management-Funktionen sollten ordnungsgemäß funktionieren.
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# MYP Platform - Behobene Fehler und Implementierungen
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## [2025-01-05] Live-Druckererkennungs-System implementiert ✅
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### Problem
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Die Druckererkennung funktionierte nicht richtig und benötigte:
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- Live Drucker-Erkennung (IP-Adressen aus Datenbank prüfen)
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- Session-Speicherung für schnelle Änderungen (aber auch Datenbank)
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- Beim Programmstart alle Steckdosen in den gleichen Zustand versetzen (ausschalten)
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### Lösung
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Komplettes Live-Druckererkennungs-System mit Session-Caching und automatischer Steckdosen-Initialisierung implementiert.
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#### Backend-Komponenten
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1. **PrinterMonitor Klasse** (`utils/printer_monitor.py`)
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- Live-Status-Überwachung mit mehrstufigem Caching
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- Session-Cache (30s TTL) für schnelle Zugriffe
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- DB-Cache (5min TTL) für persistente Daten
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- Threadsichere Implementierung mit Locks
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- Parallele Drucker-Abfragen mit ThreadPoolExecutor
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2. **Steckdosen-Initialisierung**
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- Automatische Ausschaltung aller Steckdosen beim Programmstart
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- Einheitlicher Startzustand für alle Drucker
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- Fehlertolerante Implementierung mit detailliertem Logging
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- Admin-gesteuerte manuelle Initialisierung
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3. **Smart-Plug-Integration**
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- Unterstützung für TP-Link Tapo und generische APIs
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- Ping-Tests für Grundkonnektivität
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- HTTP-Status-Abfragen für Steckdosen-Zustand
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- Verschiedene API-Endpunkte automatisch testen
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#### API-Endpunkte
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- `GET /api/printers/monitor/live-status` - Live-Status mit Caching
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- `GET /api/printers/monitor/summary` - Schnelle Status-Zusammenfassung
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- `POST /api/printers/monitor/clear-cache` - Cache-Management
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- `POST /api/printers/monitor/initialize-outlets` - Admin-Initialisierung
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#### Frontend-Integration
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1. **JavaScript PrinterMonitor Klasse** (`static/js/printer_monitor.js`)
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- Automatischer Start auf relevanten Seiten
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- Event-basierte Status-Updates
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- Adaptive Aktualisierungsintervalle (30s normal, 60s wenn Seite verborgen)
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- Schnelle Updates (5s) für kritische Operationen
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2. **Status-Kategorien**
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- **Online**: Drucker eingeschaltet und erreichbar
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- **Standby**: Drucker ausgeschaltet aber Steckdose erreichbar
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- **Offline**: Drucker/Steckdose nicht erreichbar
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- **Unreachable**: Grundkonnektivität fehlgeschlagen
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- **Unconfigured**: Unvollständige Konfiguration
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#### Performance-Optimierungen
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- Parallele Drucker-Abfragen (max 8 Workers)
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- Mehrstufiges Caching-System
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- Adaptive Timeouts und Error-Handling
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- Exponential Backoff bei Fehlern
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- Sichtbarkeitsbasierte Update-Intervalle
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#### Fehlerbehandlung
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- Automatische Wiederherstellung mit Fehler-Zählern
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- Graceful Degradation bei Teilausfällen
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- Detailliertes Logging mit verschiedenen Log-Levels
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- Rate-Limiting für API-Endpunkte
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### Integration in Hauptanwendung
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- Import in `app.py` und automatische Initialisierung beim Start
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- Rate-Limited API-Routen mit Admin-Berechtigung für kritische Funktionen
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- Logging-Integration mit bestehenden Systemen
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### Technische Details
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- Threadsichere Implementierung mit Locks
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- Session-Integration für Browser-basiertes Caching
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- Unterstützung für verschiedene Smart-Plug-Protokolle
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- Windows-kompatible Ping-Implementierung
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- Umfassende Dokumentation in `docs/live_drucker_system.md`
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### Ergebnis
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✅ **Live-Druckererkennung funktioniert vollständig**
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✅ **Session-Caching für schnelle Updates implementiert**
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✅ **Automatische Steckdosen-Initialisierung beim Programmstart**
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✅ **Umfassende API und Frontend-Integration**
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✅ **Production-ready mit Error-Handling und Logging**
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## [2024-12-29] Template-Ladeproblem behoben ✅
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Reference in New Issue
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