Das beigefügte Texteintrag listet verschiedene Dateien und Dateipfade auf, die in einem Backend-System geändert wurden. Hier ist eine Zusammenfassung der Änderungen:

backend/docs/printer-monitor-500-error-fix.md

@@ -1 +1,128 @@
- 
+# PrinterMonitor HTTP 500 Error Fix
+
+## 🔧 Problem
+
+Der PrinterMonitor JavaScript-Code erhält einen HTTP 500 Fehler beim Aufruf von `/api/printers/status`:
+
+```javascript
+printer_monitor.min.js:13 ❌ Fehler beim Abrufen des Drucker-Status: Error: HTTP 500:INTERNAL SERVER ERROR
+```
+
+## 🔍 Ursache
+
+Die `api_get_printer_status` Funktion in `app.py` importierte den `tapo_controller` nicht korrekt:
+
+1. Der Import verwendete einen Alias, der die globale Variable überschrieb
+2. Bei Fehlern wurde keine robuste Fehlerbehandlung durchgeführt
+
+## ✅ Lösung
+
+### 1. Import-Korrektur
+
+**Vorher:**
+```python
+from utils.hardware_integration import tapo_controller as tapo_ctrl
+tapo_controller = tapo_ctrl  # Überschreibt die Variable
+```
+
+**Nachher:**
+```python
+from utils.hardware_integration import tapo_controller
+# Direkte Verwendung ohne Alias
+```
+
+### 2. Verbesserte Fehlerbehandlung
+
+Die Funktion wurde bereits mit robuster Fehlerbehandlung aktualisiert:
+
+- Tapo-Controller wird nur importiert, wenn Drucker mit Steckdosen vorhanden sind
+- Fehler beim Import werden abgefangen und geloggt
+- Jeder Drucker erhält einen vollständigen Status, auch wenn die Hardware-Integration fehlschlägt
+- Konsistente JSON-Response-Struktur mit `success` Flag
+
+## 📝 Test-Schritte
+
+### 1. Server neu starten:
+```bash
+cd backend
+python app.py
+```
+
+### 2. API testen:
+```javascript
+// In der Browser-Konsole:
+fetch('/api/printers/status', {
+    credentials: 'include'
+})
+.then(r => r.json())
+.then(data => {
+    console.log('Status Response:', data);
+    console.log('Anzahl Drucker:', data.count);
+    data.printers.forEach(p => {
+        console.log(`${p.name}: ${p.plug_status || 'no plug'}`);
+    });
+});
+```
+
+### 3. Erwartete Response:
+```json
+{
+    "success": true,
+    "printers": [
+        {
+            "id": 1,
+            "name": "Drucker 1",
+            "status": "offline",
+            "location": "Raum 101",
+            "model": "Prusa i3",
+            "ip_address": "192.168.1.100",
+            "active": true,
+            "plug_status": "off",
+            "plug_reachable": true,
+            "plug_ip": "192.168.1.50",
+            "has_plug": true
+        }
+    ],
+    "count": 1,
+    "timestamp": "2025-01-15T10:30:00"
+}
+```
+
+## 🚀 Weitere Verbesserungen
+
+### 1. Caching für Hardware-Status
+Um die Performance zu verbessern, könnte ein Cache für Steckdosen-Status implementiert werden:
+
+```python
+from functools import lru_cache
+from time import time
+
+@lru_cache(maxsize=128)
+def get_cached_plug_status(plug_ip: str, cache_time: int):
+    return tapo_controller.check_outlet_status(plug_ip)
+
+# Verwendung mit 30-Sekunden-Cache:
+cache_key = int(time() / 30)
+status = get_cached_plug_status(printer.plug_ip, cache_key)
+```
+
+### 2. Asynchrone Status-Abfragen
+Für viele Drucker könnten die Status-Abfragen parallelisiert werden:
+
+```python
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
+
+with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
+    futures = []
+    for printer in printers:
+        if printer.plug_ip:
+            future = executor.submit(
+                tapo_controller.check_outlet_status,
+                printer.plug_ip
+            )
+            futures.append((printer, future))
+```
+
+## ✅ Status
+
+Der HTTP 500 Fehler sollte nun behoben sein. Die API gibt auch bei Hardware-Fehlern eine gültige JSON-Response zurück.