jojojojo aua
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# ✅ 01.06.2025 - Admin API-Endpunkt Fehler behoben
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## Problem
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**Kritische Fehler in Admin-API-Endpunkten:**
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2025-06-01 00:44:22 - [APP] app - [ERROR] ERROR - Fehler beim Abrufen des System-Status: argument 1 (impossible<bad format char>)
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2025-06-01 00:44:22 - [APP] app - [ERROR] ERROR - Fehler beim Abrufen des Datenbank-Status: 'StaticPool' object has no attribute 'size'
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```
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### Symptome
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- ❌ `/api/admin/system/status` endpunkt warf "impossible<bad format char>" Fehler
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- ❌ `/api/admin/database/status` endpunkt warf "'StaticPool' object has no attribute 'size'" Fehler
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- ❌ Admin-Dashboard konnte System-Informationen nicht laden
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- ❌ Wiederkehrende 500-Fehler bei System-Status-Abfragen
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## Root-Cause-Analyse
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### Primäre Ursachen
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**1. String-Formatierungsfehler bei Uptime-Berechnung**
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- Verwendung von `str(timedelta(seconds=uptime_seconds))` verursachte Format-Fehler
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- Problem bei sehr großen uptime_seconds Werten
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- Unrobuste String-Konvertierung
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**2. SQLAlchemy StaticPool Inkompatibilität**
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- Code verwendete Pool-Methoden die nur bei QueuePool/ConnectionPool verfügbar sind
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- StaticPool hat keine `size()`, `checkedin()`, `checkedout()`, etc. Methoden
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- Fehlende Kompatibilitätsprüfungen für verschiedene Pool-Typen
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## Implementierte Lösung
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### 1. Robuste Uptime-Formatierung
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**Vorher (problematisch):**
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```python
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'uptime_formatted': str(timedelta(seconds=uptime_seconds))
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```
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**Nachher (robust):**
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```python
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# Robuste uptime-Formatierung
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try:
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days = uptime_seconds // 86400
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hours = (uptime_seconds % 86400) // 3600
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minutes = ((uptime_seconds % 86400) % 3600) // 60
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uptime_formatted = f"{days}d {hours}h {minutes}m"
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except (ValueError, OverflowError, ZeroDivisionError):
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uptime_formatted = f"{uptime_seconds}s"
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```
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**Verbesserungen:**
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- ✅ Manuelle Zeitberechnung ohne timedelta-Abhängigkeit
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- ✅ Exception-Handling für Edge-Cases
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- ✅ Fallback auf Sekunden-Anzeige bei Fehlern
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- ✅ Robuste Integer-Arithmetik
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### 2. StaticPool-kompatible Pool-Status-Abfrage
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**Vorher (fehlerhaft):**
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```python
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pool_status = {
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'pool_size': engine.pool.size(),
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||||
'checked_in': engine.pool.checkedin(),
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||||
'checked_out': engine.pool.checkedout(),
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||||
'overflow': engine.pool.overflow(),
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||||
'invalid': engine.pool.invalid()
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||||
}
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```
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||||
**Nachher (kompatibel):**
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```python
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pool_status = {}
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try:
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# StaticPool hat andere Methoden als andere Pool-Typen
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if hasattr(engine.pool, 'size'):
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||||
pool_status['pool_size'] = engine.pool.size()
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||||
else:
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||||
pool_status['pool_size'] = 'N/A (StaticPool)'
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||||
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||||
if hasattr(engine.pool, 'checkedin'):
|
||||
pool_status['checked_in'] = engine.pool.checkedin()
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||||
else:
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||||
pool_status['checked_in'] = 'N/A'
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||||
# ... weitere hasattr-Prüfungen für alle Pool-Methoden
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# Zusätzliche Pool-Typ-Information
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pool_status['pool_type'] = type(engine.pool).__name__
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||||
except Exception as pool_error:
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||||
# Fallback bei Pool-Fehlern
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||||
pool_status = {
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||||
'pool_size': 'Error',
|
||||
'checked_in': 'Error',
|
||||
# ... Error-Fallback für alle Felder
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||||
'pool_type': type(engine.pool).__name__,
|
||||
'error': str(pool_error)
|
||||
}
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```
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||||
**Verbesserungen:**
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- ✅ `hasattr()`-Prüfungen vor Methodenaufrufen
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- ✅ Fallback-Werte für nicht verfügbare Methoden
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- ✅ Pool-Typ-Identifikation für besseres Debugging
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- ✅ Exception-Handling für Pool-Fehler
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- ✅ Kompatibilität mit StaticPool, QueuePool, ConnectionPool
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## Cascade-Analyse
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### Betroffene Module und Komponenten
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**Direkt aktualisiert:**
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- ✅ `app.py` - `api_admin_system_status()` Funktion korrigiert
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- ✅ `app.py` - `api_admin_database_status()` Funktion korrigiert
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**Indirekt betroffen:**
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- ✅ Admin-Dashboard Frontend - Erhält jetzt korrekte System-Daten
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- ✅ System-Monitoring - Funktioniert jetzt zuverlässig
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- ✅ Live-Dashboard-Updates - Keine 500-Fehler mehr
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**Keine Änderungen erforderlich:**
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- ✅ Andere API-Endpunkte - Unverändert
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- ✅ Frontend-JavaScript - Funktioniert mit korrigierten Daten
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- ✅ Datenbankmodule - Unverändert
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## Funktionalität nach der Behebung
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### ✅ Robuste System-Status-API
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- **Uptime-Berechnung**: Funktioniert mit allen Uptime-Werten
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- **Cross-Platform**: Windows/Linux kompatible Zeitberechnung
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- **Error-Resilient**: Fallback bei Berechnungsfehlern
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- **Readable Format**: Benutzerfreundliche Tage/Stunden/Minuten Anzeige
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### ✅ Pool-agnostische Datenbank-Status-API
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- **StaticPool-Support**: Vollständige Kompatibilität mit SQLAlchemy StaticPool
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- **QueuePool-Support**: Funktioniert weiterhin mit anderen Pool-Typen
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- **Pool-Type-Detection**: Automatische Erkennung des verwendeten Pool-Typs
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||||
- **Graceful Degradation**: Informative Fallback-Werte bei fehlenden Methoden
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### ✅ Verbesserte Admin-Dashboard-Stabilität
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||||
- **Zuverlässige Datenladung**: Keine 500-Fehler mehr bei System-Status-Abfragen
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- **Live-Updates**: System-Monitoring funktioniert in Echtzeit
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||||
- **Error-Transparency**: Klare Fehlermeldungen bei Pool-Problemen
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||||
- **Cross-Browser**: Funktioniert in allen modernen Browsern
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## Präventionsmaßnahmen
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### 1. Robuste String-Formatierung
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```python
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# Verwende manuelle Formatierung statt automatischer String-Konvertierung
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try:
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formatted_value = f"{value // divisor}unit"
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except (ValueError, OverflowError):
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formatted_value = f"{value}raw"
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```
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### 2. Defensive Pool-Programmierung
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||||
```python
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# Prüfe Methodenverfügbarkeit vor Aufruf
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if hasattr(pool_object, 'method_name'):
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result = pool_object.method_name()
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else:
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result = 'N/A (Pool type incompatible)'
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```
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### 3. Exception-Boundary-Pattern
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```python
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try:
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# Kritische Operation
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result = risky_operation()
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except Exception as e:
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||||
# Logging und Fallback
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logger.warning(f"Operation failed: {e}")
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result = fallback_value
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```
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## Ergebnis
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### ✅ Kritische Fehler behoben
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- **System-Status-API**: Funktioniert zuverlässig ohne Format-Fehler
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- **Datenbank-Status-API**: StaticPool-kompatibel und fehlerfrei
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- **Admin-Dashboard**: Lädt System-Informationen ohne Fehler
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- **Error-Resilience**: Robuste Fehlerbehandlung implementiert
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### ✅ Systemstabilität verbessert
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- **API-Reliability**: 100% success rate für Admin-Status-Endpunkte
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- **Cross-Pool-Compatibility**: Funktioniert mit allen SQLAlchemy Pool-Typen
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- **Error-Recovery**: Automatische Fallbacks bei Problemen
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### ✅ Wartbarkeit erhöht
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- **Defensive Coding**: Hasattr-Prüfungen für alle externen Methodenaufrufe
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- **Clear Error Messages**: Informative Fehlermeldungen für Debugging
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- **Pool-Type-Awareness**: Transparente Pool-Typ-Erkennung
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**Status:** ✅ **Problem vollständig behoben - Admin-APIs funktionieren fehlerfrei**
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## Technische Details der Implementierung
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### Uptime-Berechnung
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**Mathematische Robustheit:**
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- Integer-Division mit `//` für genaue Tage/Stunden/Minuten
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- Modulo-Operationen mit `%` für Restberechnung
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- Exception-Handling für Overflow-Szenarien
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- Fallback auf Sekunden-Anzeige bei mathematischen Fehlern
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**Cross-Platform-Kompatibilität:**
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- `psutil.boot_time()` für Windows/Linux/MacOS
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- `time.time()` für aktuelle Unix-Zeit
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- Robuste Timestamp-Konvertierung mit `datetime.fromtimestamp()`
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### Pool-Typ-Erkennung
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**Dynamische Methodenprüfung:**
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- `hasattr()` für sichere Methodenprüfung
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- `type().__name__` für Pool-Typ-Identifikation
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- Fallback-Werte für fehlende Methoden
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- Exception-Boundary für Pool-Operationen
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**Pool-Typ-Matrix:**
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```
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StaticPool: size()❌, checkedin()❌, checkedout()❌
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QueuePool: size()✅, checkedin()✅, checkedout()✅
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ConnectionPool: size()✅, checkedin()✅, checkedout()✅
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