🎉 New Feature: Integrated advanced data management capabilities with improved job queue system for seamless workflow.
📚 The updated data management module now offers robust features such as data validation, normalization, and efficient storage using optimized database queries. This ensures accurate and consistent data handling across the application.
💄 Additionally, the job queue system has been upgraded to handle complex tasks more efficiently, reducing latency and improving overall
**Änderungen:**
- ✅ check_printer_ips.py und check_printers.py: Entfernt nicht mehr benötigte Skripte zur Überprüfung von Drucker-IP-Adressen.
- ✅ DRUCKER_STATUS_REQUIREMENTS.md: Veraltete Anforderungen entfernt.
- ✅ setup_standard_printers.py: Anpassungen zur Vereinheitlichung der Drucker-IP.
- ✅ app.py: Logik zur Filterung offline/unreachable Drucker aktualisiert.
**Ergebnis:**
- Bereinigung des Codes durch Entfernen nicht mehr benötigter Dateien.
- Optimierte Logik zur Handhabung von Druckerstatus in der Anwendung.
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**Änderungen:**
- ✅ app.py: Hinzugefügt, um CSRF-Fehler zu behandeln
- ✅ models.py: Fehlerprotokollierung bei der Suche nach Gastanfragen per OTP
- ✅ api.py: Fehlerprotokollierung beim Markieren von Benachrichtigungen als gelesen
- ✅ calendar.py: Fallback-Daten zurückgeben, wenn keine Kalenderereignisse vorhanden sind
- ✅ guest.py: Status-Check-Seite für Gäste aktualisiert
- ✅ hardware_integration.py: Debugging-Informationen für erweiterte Geräteinformationen hinzugefügt
- ✅ tapo_status_manager.py: Rückgabewert für Statusabfrage hinzugefügt
**Ergebnis:**
- Verbesserte Fehlerbehandlung und Protokollierung für eine robustere Anwendung
- Bessere Nachverfolgbarkeit von Fehlern und Systemverhalten
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
