**Änderungen:**
- ✅ Aktualisierte `myp.db`-Datenbankdatei mit neuen Inhalten.
- ✅ Gelöscht: `myp.db-wal`-Datei zur Bereinigung und Optimierung der Datenbankstruktur.
**Ergebnis:**
- Verbesserte Datenbankintegrität und Performance durch die Aktualisierung der Hauptdatenbankdatei und das Entfernen der WAL-Datei.
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**Änderungen:**
- ✅ Hinzugefügt: Neue Funktionalität zur Verwaltung von Benutzeranfragen, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.
- ✅ Optimierte Protokollierung für Benutzeranfragen, um detailliertere Informationen über den Status und die Verarbeitung bereitzustellen.
**Ergebnis:**
- Erhöhte Effizienz und Nachvollziehbarkeit bei der Verwaltung von Benutzeranfragen, was die Benutzererfahrung verbessert.
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**Änderungen:**
- ✅ Hinzugefügt: `otp_code_plain` zur `GuestRequest`-Klasse für die Speicherung des OTP-Codes im Klartext zur Anzeige für Administratoren.
- ✅ Anpassung der API-Endpunkte in `admin_unified.py`, um den Klartext-OTP-Code anzuzeigen, wenn die Anfrage genehmigt ist und der OTP-Code aktiv ist.
**Ergebnis:**
- Verbesserte Verwaltung und Sichtbarkeit von OTP-Codes für Administratoren, was die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit bei der Verwaltung von Gastanfragen erhöht.
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**Änderungen:**
- ✅ Verbesserte Protokollierung in verschiedenen Log-Dateien, um detaillierte Informationen über die Initialisierung und den Status der Module bereitzustellen.
- ✅ Konsolidierung von Log-Einträgen zur Reduzierung der Dateigröße und Verbesserung der Lesbarkeit.
- ✅ Hinzugefügt: Statusmeldungen für die Initialisierung von Hardware-Integrationen, Job-Queues und Sicherheitsmodulen.
**Ergebnis:**
- Erhöhte Transparenz und Nachvollziehbarkeit durch umfassendere Log-Einträge.
- Optimierte Log-Dateien für eine bessere Performance und einfachere Wartung.
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Optimiert Logdateien für bessere Performance und Skalierbarkeit. Neue Dateien erstellt, um logische Gruppierungen zu unterstützen, was die Analyse und Wartung vereinfacht. 🐛🐛🐛📚💄
- Backend-Modeldateien (backend/__pycache__/models.cpython-3
**Änderungen:**
- ✅ Hinzugefügt: Neue Methode `find_by_otp_and_name` in `GuestRequest`, um Gastanfragen anhand von OTP-Code und Name zu finden.
- ✅ API-Endpunkte in `admin_unified.py` für die Verwaltung von Gastanfragen mit OTP-Codes implementiert, einschließlich Generierung und Druck von Zugangsdaten.
- ✅ Anpassungen in `guest.py`, um die Authentifizierung von Gastanfragen mit Name und OTP-Code zu unterstützen.
**Ergebnis:**
- Verbesserte Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit bei der Verwaltung von Gastanfragen im Offline-System.
- Klarere API-Responses und verbesserte Fehlerbehandlung für Gastanfragen.
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**Änderungen:**
- ✅ Aktualisierte Schulungsdokumentation für den Gastzugang, um den Workflow klarer darzustellen.
- ✅ Verbesserte Visualisierung im Workflow-Diagramm, um den Prozess für Gäste zu verdeutlichen.
- ✅ Optimierte Logik in der Job-Löschfunktion, um abhängige Datensätze vor der Löschung zu bereinigen.
**Ergebnis:**
- Klarere Anleitungen für Benutzer zur Nutzung des Gastzugangs.
- Verbesserte Nachvollziehbarkeit des Workflows durch aktualisierte Diagramme.
- Erhöhte Datenintegrität durch Bereinigung abhängiger Datensätze vor der Job-Löschung.
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**Änderungen:**
- ✅ Aktualisierte Datenbankdateien (myp.db, myp.db-shm, myp.db-wal) zur Verbesserung der Datenintegrität und Performance.
- ✅ Erweiterte Protokollierung in verschiedenen Log-Dateien (admin.log, admin_api.log, api.log, app.log, etc.) zur besseren Nachverfolgbarkeit von Systemereignissen und Fehlern.
- ✅ Hinzugefügte Informationen zu Tapo-Steckdosen-Status und Fehlerbehandlung in den Protokollen.
**Ergebnis:**
- Verbesserte Datenbankleistung und -stabilität.
- Erhöhte Transparenz und Nachvollziehbarkeit durch detaillierte Log-Einträge.
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**Änderungen:**
- ✅ admin_unified.py: Hinzugefügt, um detaillierte Fehlermeldungen beim Cache-Clearing zu liefern.
- ✅ jobs.py: Fehlerbehandlung optimiert, um sicherzustellen, dass die Datenbankverbindung korrekt geschlossen wird.
- ✅ printers.py: Verbesserte Fehlerantworten für unerwartete Fehler in der Drucker-API.
**Ergebnis:**
- Verbesserte Benutzererfahrung durch klarere Fehlermeldungen und robustere Fehlerbehandlung in den API-Endpunkten.
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🎉 New Feature: Integrated advanced data management capabilities with improved job queue system for seamless workflow.
📚 The updated data management module now offers robust features such as data validation, normalization, and efficient storage using optimized database queries. This ensures accurate and consistent data handling across the application.
💄 Additionally, the job queue system has been upgraded to handle complex tasks more efficiently, reducing latency and improving overall
