# Mercedes-Benz MYP Platform - Roadmap

## Projektübersicht

Das MYP-Druckerverwaltungssystem besteht aus **zwei eigenständigen Projektarbeiten**:

- **🏰 Backend-System** (Till Tomczak) - **HAUPT-PRODUKTIONSSYSTEM**
- **📊 Frontend-Analytics** (Torben Haack) - **ANALYSE-PROJEKT**

Das **Backend ist führend** und stellt die vollständige Hardware-Integration sowie APIs bereit.

## Aktueller Stand (Dezember 2024)

### ✅ Backend-System (Till Tomczak) - VOLLSTÄNDIG ABGESCHLOSSEN

#### Produktions-bereite Infrastruktur
- ✅ Flask-App mit vollständigem Web-Interface
- ✅ SQLAlchemy-Modelle mit Business Logic
- ✅ Smart-Plug Integration (TP-Link Tapo P110)
- ✅ Raspberry Pi Kiosk-Modus mit Touch-Interface
- ✅ HTTPS/SSL-Konfiguration mit selbstsignierten Zertifikaten
- ✅ Systemd-Services für automatischen Start
- ✅ Offline-Fähigkeit ohne Internet-Abhängigkeiten
- ✅ Watchdog-Überwachung für Systemstabilität

#### User-Management & Sicherheit
- ✅ Authentifizierung mit BCrypt-Passwort-Hashing
- ✅ Rollenbasierte Zugangskontrolle (Admin/User)
- ✅ Session-Management mit Flask-Login
- ✅ CSRF-Schutz und Input-Validation
- ✅ API-Sicherheit mit Rate-Limiting

#### Hardware-Integration
- ✅ Automatische Drucker Ein-/Ausschaltung
- ✅ Zeitgesteuerte Smart-Plug-Steuerung
- ✅ Energieverbrauch-Monitoring
- ✅ Scheduler für Hintergrundprozesse
- ✅ Fehlerbehandlung und Recovery-Mechanismen

#### Web-Interface & APIs
- ✅ Vollständiges responsives Web-Interface
- ✅ REST-API-Endpunkte für alle Funktionen
- ✅ Admin-Dashboard mit Live-Updates
- ✅ Job-Management und Reservierungssystem
- ✅ Gast-Zugang für temporäre Benutzer

### 🔄 Frontend-Analytics (Torben Haack) - IN ENTWICKLUNG

#### Datenanalyse-Infrastruktur
- ✅ Next.js React-Anwendung mit TypeScript
- ✅ Drizzle ORM mit SQLite-Datenbank
- ✅ Tailwind CSS für responsives Design
- ✅ Radix UI Komponenten-Bibliothek
- 🔄 Datenvisualisierung mit Recharts
- 🔄 Statistische Auswertungen und Reports

#### Analytics-Features
- 🔄 Erweiterte Dashboard-Visualisierungen
- 🔄 Datenexport und -import-Funktionen
- 🔄 Prozessoptimierung-Tools
- 🔄 Trend-Analysen und Forecasting
- ⏳ Integration mit Backend-APIs

## 🎯 Nächste Prioritäten

### Backend-System (Till Tomczak) - WARTUNG & OPTIMIERUNG

#### Kurzfristig (1-2 Wochen)
- [ ] **Performance-Monitoring** - Systemlast-Überwachung implementieren
- [ ] **Backup-Automatisierung** - Tägliche Datenbank-Backups einrichten
- [ ] **Logging-Optimierung** - Log-Rotation und erweiterte Fehlerberichterstattung
- [ ] **API-Dokumentation** - Swagger/OpenAPI-Spezifikation erstellen

#### Mittelfristig (1-2 Monate)
- [ ] **Erweiterte Hardware-Integration** - Zusätzliche Smart-Plug-Modelle unterstützen
- [ ] **Mehrsprachigkeit** - Internationalisierung für weitere Sprachen
- [ ] **Mobile-Optimierung** - PWA-Features für Smartphone-Nutzung
- [ ] **Drucker-Status-Integration** - Direkte Kommunikation mit 3D-Druckern

### Frontend-Analytics (Torben Haack) - FERTIGSTELLUNG

#### Kurzfristig (1-2 Wochen)
- [ ] **Dashboard-Vervollständigung** - Alle geplanten Visualisierungen implementieren
- [ ] **Backend-API-Integration** - Datenabfrage vom Backend-System
- [ ] **Datenexport-Funktionen** - CSV/Excel-Export für Reports
- [ ] **User-Interface-Finalisierung** - UX-Optimierung und Testing

#### Mittelfristig (1-2 Monate)
- [ ] **Erweiterte Analytics** - Machine Learning für Nutzungsvorhersagen
- [ ] **Reporting-System** - Automatische Berichte und E-Mail-Versand
- [ ] **Datenintegration** - Verbindung zu externen Datenquellen
- [ ] **Performance-Optimierung** - Caching und Lazy Loading

## 🔧 System-Integration

### Backend als Datenquelle
Das Backend-System stellt REST-APIs bereit, die von verschiedenen Clients genutzt werden können:

```
Backend-APIs (/api/*)
├── Direkter Zugriff → Backend Web-Interface (Produktiv-Einsatz)
├── API-Integration → Frontend-Analytics (Datenanalyse)
└── Externe Clients → Andere Anwendungen/Tools
```

### Datenfluss-Architektur
```
[Smart-Plugs] ←→ [Backend-System] ←→ [Web-Interface]
                       ↓
                  [REST-APIs]
                       ↓
              [Frontend-Analytics] → [Reports & Visualisierungen]
```

## 📊 Metriken & Erfolgskriterien

### Backend-System (Produktions-KPIs)
- **Uptime**: > 99.9% (24/7-Betrieb)
- **Response-Zeit**: < 200ms für Web-Interface
- **Hardware-Integration**: 100% zuverlässige Smart-Plug-Steuerung
- **Sicherheit**: 0 kritische Sicherheitslücken
- **Benutzer-Zufriedenheit**: > 4.5/5 bei Nutzerfeedback

### Frontend-Analytics (Analytics-KPIs)
- **Datenverarbeitungszeit**: < 5 Sekunden für Standard-Reports
- **Visualisierung-Performance**: < 1 Sekunde Ladezeit für Charts
- **Datengenauigkeit**: 100% konsistente Daten mit Backend
- **Benutzerfreundlichkeit**: Intuitive Bedienung ohne Schulung
- **Feature-Vollständigkeit**: Alle geplanten Analytics-Funktionen

## 🛠️ Entwicklungsrichtlinien

### Backend-Entwicklung (Till Tomczak)
- **Stabilität**: Produktions-System darf nicht beeinträchtigt werden
- **Sicherheit**: Alle Änderungen müssen Security-Review durchlaufen
- **Performance**: Optimierungen nur nach Lasttest-Validierung
- **Dokumentation**: Vollständige API-Dokumentation für alle Endpunkte

### Frontend-Entwicklung (Torben Haack)
- **Datenintegrität**: Konsistenz mit Backend-Datenmodell sicherstellen
- **Performance**: Effiziente Datenverarbeitung für große Datensätze
- **Benutzerfreundlichkeit**: Intuitive UI/UX für Analytics-Workflows
- **Erweiterbarkeit**: Modularer Aufbau für zukünftige Analytics-Features

## 🔄 Deployment-Strategien

### Backend (Produktions-Deployment)
```bash
# Raspberry Pi Produktions-Update
cd backend
git pull origin main
sudo systemctl restart myp-https.service
sudo systemctl status myp-https.service
```

### Frontend (Analytics-Deployment)
```bash
# Next.js Build und Deployment
cd frontend
pnpm build
pnpm start
# oder Docker-Container für Produktions-Umgebung
```

## 🚨 Risikomanagement

### Backend-Risiken (Mitigation)
- **Hardware-Ausfall**: Backup-Raspberry Pi bereithalten
- **Smart-Plug-Verbindung**: Manuelle Fallback-Steuerung
- **Datenbank-Korruption**: Tägliche automatische Backups
- **Sicherheitslücke**: Regelmäßige Security-Audits

### Frontend-Risiken (Mitigation)
- **Dateninkonsistenz**: Validierung gegen Backend-APIs
- **Performance-Probleme**: Progressives Laden großer Datensätze
- **Browser-Kompatibilität**: Cross-Browser-Testing
- **Abhängigkeiten**: Regelmäßige Dependency-Updates

## 📅 Zeitplan & Meilensteine

### Q1 2025 - Backend Optimierung
- **Januar**: Performance-Monitoring und Backup-Automatisierung
- **Februar**: API-Dokumentation und zusätzliche Hardware-Tests
- **März**: Langzeit-Stabilitätstests und Optimierungen

### Q1 2025 - Frontend Completion
- **Januar**: Dashboard-Vervollständigung und Backend-Integration
- **Februar**: Datenexport-Features und UX-Optimierung
- **März**: Testing, Dokumentation und Deployment-Vorbereitung

### Q2 2025 - Integration & Expansion
- **April**: Vollständige System-Integration testen
- **Mai**: Erweiterte Features und Performance-Optimierung
- **Juni**: Produktions-Rollout und User-Training

## 📚 Dokumentations-Roadmap

### Backend-Dokumentation (Till Tomczak)
- [ ] **API-Spezifikation** - OpenAPI/Swagger-Dokumentation
- [ ] **Hardware-Setup-Guide** - Raspberry Pi Konfiguration
- [ ] **Troubleshooting-Guide** - Häufige Probleme und Lösungen
- [ ] **Sicherheits-Handbuch** - Security Best Practices

### Frontend-Dokumentation (Torben Haack)
- [ ] **Analytics-Benutzerhandbuch** - Dashboard-Funktionen erklärt
- [ ] **Datenmodell-Dokumentation** - Datenstrukturen und -flüsse
- [ ] **Entwickler-Guide** - Setup und Erweiterung der Analytics
- [ ] **Report-Templates** - Vorgefertigte Analyse-Vorlagen

---

**Backend-Verantwortlich**: Till Tomczak (Produktions-System)  
**Frontend-Verantwortlich**: Torben Haack (Analytics-System)  
**Letzte Aktualisierung**: Dezember 2024  
**Nächste Review**: In 2 Wochen  
**System-Architektur**: Backend-zentriert mit optionaler Frontend-Analytics