# MYP V2 - Roadmap

## Projektübersicht
MYP V2 ist ein 3D-Drucker-Management-System mit automatischer Smart Plug-Steuerung für TP-Link Tapo P110 Geräte.

## Aktuelle Implementierung (Stand: Dezember 2024)

### ✅ Abgeschlossene Features

#### Backend-Infrastruktur
- **Flask-Anwendung** mit vollständiger REST-API
- **SQLite-Datenbank** mit SQLAlchemy ORM
- **Benutzerauthentifizierung** mit Flask-Login
- **Rollenbasierte Zugriffskontrolle** (Admin/User)
- **Job-Scheduler** für automatische Aufgabenausführung
- **Logging-System** mit konfigurierbaren Log-Levels
- **Konfigurationsmanagement** mit hardcodierten Credentials

#### Datenmodelle
- **User**: Benutzerverwaltung mit Rollen
- **Printer**: 3D-Drucker mit Smart Plug-Integration
- **Job**: Druckaufträge mit Zeitplanung
- **Stats**: Systemstatistiken und Metriken

#### API-Endpunkte
- **Authentifizierung**: Register, Login, Logout
- **Drucker-Management**: CRUD-Operationen
- **Job-Management**: Erstellen, Überwachen, Steuern von Druckaufträgen
- **Benutzer-Management**: Admin-Funktionen
- **Statistiken**: Systemmetriken und Berichte
- **Scheduler-Steuerung**: Start/Stop/Status des Job-Monitors

#### Smart Plug-Integration
- **TP-Link Tapo P110** Steuerung über PyP100
- **Automatisches Ein-/Ausschalten** basierend auf Job-Zeiten
- **Stromverbrauchsüberwachung**
- **Fehlerbehandlung** bei Verbindungsproblemen

#### Logging & Monitoring
- **Strukturiertes Logging** mit separaten Loggern für verschiedene Komponenten
- **Log-Rotation** und Archivierung
- **Startup-Informationen** und Systemstatus
- **Fehlerprotokollierung** mit Stack-Traces

### 🔧 Technische Architektur

#### Verzeichnisstruktur
```
MYP_V2/
├── app/
│   ├── blueprints/          # Flask Blueprints (leer)
│   ├── config/
│   │   └── settings.py      # Konfiguration und Credentials
│   ├── models.py            # Datenbankmodelle
│   ├── app.py              # Haupt-Flask-Anwendung
│   ├── static/             # CSS, JS, Bilder (leer)
│   ├── templates/          # HTML-Templates (leer)
│   └── utils/
│       ├── job_scheduler.py # Background-Task-Scheduler
│       └── logging_config.py # Logging-Konfiguration
├── docs/                   # Dokumentation
├── install/               # Installationsskripte
├── logs/                  # Log-Dateien
│   ├── app/              # Anwendungs-Logs
│   ├── auth/             # Authentifizierungs-Logs
│   ├── jobs/             # Job-Logs
│   ├── printers/         # Drucker-Logs
│   └── scheduler/        # Scheduler-Logs
├── ROADMAP.md            # Diese Datei
└── setup_myp.sh         # Setup-Skript
```

#### Konfiguration
- **Hardcodierte Credentials** für Tapo-Geräte
- **Drucker-Konfiguration** mit IP-Adressen
- **Flask-Einstellungen** (Host, Port, Debug-Modus)
- **Session-Management** mit konfigurierbarer Lebensdauer
- **Scheduler-Einstellungen** mit aktivierbarem/deaktivierbarem Modus

## 🚀 Geplante Features

### Phase 1: Frontend-Entwicklung
- [ ] **React/Vue.js Frontend** für Benutzeroberfläche
- [ ] **Dashboard** mit Echtzeit-Status der Drucker
- [ ] **Job-Kalender** für Terminplanung
- [ ] **Benutzer-Management-Interface** für Admins
- [ ] **Responsive Design** für mobile Geräte

### Phase 2: Erweiterte Features
- [ ] **Datei-Upload** für 3D-Modelle (.stl, .gcode)
- [ ] **Druckzeit-Schätzung** basierend auf Dateianalyse
- [ ] **Material-Tracking** mit Verbrauchsberechnung
- [ ] **Wartungsplanung** für Drucker
- [ ] **Benachrichtigungssystem** (E-Mail, Push)

### Phase 3: Integration & Automatisierung
- [ ] **Octoprint-Integration** für erweiterte Druckersteuerung
- [ ] **Kamera-Integration** für Live-Überwachung
- [ ] **Temperatur-Monitoring** über zusätzliche Sensoren
- [ ] **Automatische Qualitätskontrolle** mit KI-basierter Bilderkennung
- [ ] **Multi-Standort-Support** für verteilte Druckerfarms

### Phase 4: Enterprise Features
- [ ] **Kostenverfolgung** pro Job und Benutzer
- [ ] **Reporting & Analytics** mit erweiterten Metriken
- [ ] **API-Dokumentation** mit Swagger/OpenAPI
- [ ] **Backup & Recovery** System
- [ ] **LDAP/Active Directory** Integration

## 🔒 Sicherheit & Compliance

### Aktuelle Sicherheitsmaßnahmen
- ✅ **Session-basierte Authentifizierung**
- ✅ **Rollenbasierte Zugriffskontrolle**
- ✅ **Passwort-Hashing** mit Werkzeug
- ✅ **SQL-Injection-Schutz** durch SQLAlchemy ORM

### Geplante Sicherheitsverbesserungen
- [ ] **JWT-Token-Authentifizierung** für API-Zugriff
- [ ] **Rate Limiting** für API-Endpunkte
- [ ] **HTTPS-Erzwingung** in Produktionsumgebung
- [ ] **Audit-Logging** für kritische Aktionen
- [ ] **Verschlüsselung** sensibler Daten in der Datenbank

## 📊 Performance & Skalierung

### Aktuelle Architektur
- **SQLite-Datenbank** für einfache Bereitstellung
- **Single-Thread-Scheduler** für Job-Monitoring
- **Synchrone API-Verarbeitung**

### Geplante Verbesserungen
- [ ] **PostgreSQL/MySQL** Support für größere Installationen
- [ ] **Redis** für Session-Storage und Caching
- [ ] **Celery** für asynchrone Task-Verarbeitung
- [ ] **Load Balancing** für Multi-Instance-Deployments
- [ ] **Containerisierung** mit Docker

## 🧪 Testing & Qualitätssicherung

### Geplante Test-Infrastruktur
- [ ] **Unit Tests** für alle Komponenten
- [ ] **Integration Tests** für API-Endpunkte
- [ ] **End-to-End Tests** für kritische Workflows
- [ ] **Performance Tests** für Lastszenarien
- [ ] **Security Tests** für Penetrationstests

## 📚 Dokumentation

### Geplante Dokumentation
- [ ] **API-Dokumentation** mit interaktiven Beispielen
- [ ] **Benutzerhandbuch** für End-User
- [ ] **Administrator-Handbuch** für System-Setup
- [ ] **Entwickler-Dokumentation** für Beiträge
- [ ] **Deployment-Guide** für verschiedene Umgebungen

## 🔄 Deployment & DevOps

### Aktuelle Bereitstellung
- **Manuelles Setup** über setup_myp.sh
- **Lokale Entwicklungsumgebung**

### Geplante Verbesserungen
- [ ] **Docker-Container** für einfache Bereitstellung
- [ ] **CI/CD-Pipeline** mit GitHub Actions
- [ ] **Automatisierte Tests** bei Pull Requests
- [ ] **Staging-Umgebung** für Pre-Production-Tests
- [ ] **Monitoring & Alerting** mit Prometheus/Grafana

## 📈 Metriken & KPIs

### Zu verfolgende Metriken
- **Druckzeit-Effizienz**: Verhältnis geplante vs. tatsächliche Druckzeit
- **Systemverfügbarkeit**: Uptime der Drucker und Services
- **Benutzeraktivität**: Anzahl aktiver Benutzer und Jobs
- **Fehlerrate**: Anzahl fehlgeschlagener Jobs und Systemfehler
- **Ressourcenverbrauch**: CPU, Memory, Disk Usage

## 🎯 Meilensteine

### Q1 2025
- [ ] Frontend-Grundgerüst implementieren
- [ ] Basis-Dashboard mit Drucker-Status
- [ ] Job-Erstellung über Web-Interface

### Q2 2025
- [ ] Datei-Upload und -Management
- [ ] Erweiterte Job-Steuerung
- [ ] Benutzer-Management-Interface

### Q3 2025
- [ ] Mobile App (React Native/Flutter)
- [ ] Erweiterte Integrationen (Octoprint, Kameras)
- [ ] Performance-Optimierungen

### Q4 2025
- [ ] Enterprise-Features
- [ ] Multi-Tenant-Support
- [ ] Vollständige API-Dokumentation

## 🤝 Beitrag & Community

### Entwicklungsrichtlinien
- **Code-Qualität**: Einhaltung von PEP 8 für Python
- **Dokumentation**: Vollständige Docstrings für alle Funktionen
- **Testing**: Mindestens 80% Code-Coverage
- **Security**: Regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen

### Lizenzierung
- **Open Source**: MIT-Lizenz für Community-Beiträge
- **Enterprise**: Kommerzielle Lizenz für erweiterte Features

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**Letzte Aktualisierung**: Dezember 2024  
**Version**: 2.0.0-alpha  
**Maintainer**: MYP Development Team