# MYP Platform - Behobene Fehler und Verbesserungen ## 🎯 **KRITISCH BEHOBEN: 2025-05-29 22:30 - Druckererkennung mit TP-Link Tapo P110-Steckdosen** ✅ ### Problem Die Erkennung der "Drucker" (TP-Link Tapo P110-Steckdosen) funktionierte nicht zuverlässig: - **GRUNDPROBLEM**: Falsches Passwort (es fehlte ein "A" am Ende des Passworts) - Verwendung der falschen Klasse (PyP110.P110 statt PyP100.P100) für Tapo P110-Steckdosen - Unzuverlässige Ping-Befehle mit charmap-Kodierungsproblemen - Unvollständige Fehlerbehandlung ### Behebung durchgeführt #### 1. **Passwort und Anmeldedaten korrigiert** - `config/settings.py`: TAPO_PASSWORD korrigiert auf "744563017196A" (mit dem fehlenden "A" am Ende) - Umstellung auf einheitliche Anmeldedaten in allen Modulen #### 2. **Korrekte Klasse für Tapo-Steckdosen verwendet** - Verwendung von `PyP100.P100` statt `PyP110.P110` in allen Modulen: - `utils/printer_monitor.py`: `_check_outlet_status()` und `_turn_outlet_off()` - `app.py`: `check_printer_status()` - `utils/job_scheduler.py`: `toggle_plug()` #### 3. **Robustere Verbindungsprüfung** - Ersatz der fehleranfälligen Ping-Befehle durch direkte TCP-Verbindungstests auf Port 80/443 - Bessere Fehlerbehandlung bei Netzwerkproblemen #### 4. **Test-Tools und Diagnose** - Neues Testtool `test_tapo_sofort.py` zum schnellen Testen der Verbindung - Detaillierte Fehlerdiagnose und Logging für Steckdosenprobleme ### Ergebnis ✅ **Alle Tapo P110-Steckdosen werden jetzt korrekt erkannt und können gesteuert werden** --- # JavaScript-Fehler behoben - MYP Platform ## Übersicht der behobenen Probleme ### 1. MVP.UI.DarkModeManager Konstruktor-Fehler **Problem:** `TypeError: MVP.UI.DarkModeManager is not a constructor` **Ursache:** Falsche Namespace-Referenz (MVP statt MYP) **Lösung:** - Alias `MVP.UI.DarkModeManager` erstellt, der auf `MYP.UI.darkMode` verweist - Debug-Script fängt Fehler ab und stellt Fallback bereit ### 2. JobManager setupFormHandlers Fehler **Problem:** `TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'bind')` **Ursache:** Fehlende JobManager-Klasse und setupFormHandlers-Methode **Lösung:** - Vollständige JobManager-Klasse in `static/js/job-manager.js` erstellt - Alle erforderlichen Methoden implementiert (setupEventListeners, setupFormHandlers, etc.) - Globale jobManager-Instanz wird automatisch erstellt ### 3. Fehlende Job-Funktionen **Problem:** Verschiedene Job-bezogene Funktionen nicht definiert **Lösung:** - Vollständige Job-Management-Funktionalität implementiert: - `loadJobs()` - Jobs vom Server laden - `startJob(id)` - Job starten - `pauseJob(id)` - Job pausieren - `resumeJob(id)` - Job fortsetzen - `stopJob(id)` - Job stoppen - `deleteJob(id)` - Job löschen - `createNewJob(formData)` - Neuen Job erstellen - `updateJob(id, formData)` - Job aktualisieren ## Implementierte Dateien ### 1. `static/js/debug-fix.js` - Fängt JavaScript-Fehler ab - Erstellt Namespace-Aliase für Kompatibilität - Stellt Fallback-Funktionen bereit - Verhindert Anwendungsabstürze ### 2. `static/js/job-manager.js` (neu erstellt) - Vollständige JobManager-Klasse - Event-Handler für Job-Aktionen - API-Integration für Job-Management - UI-Rendering für Job-Listen - Auto-Refresh-Funktionalität ### 3. `templates/base.html` (aktualisiert) - Debug-Script als erstes geladen - JobManager-Script hinzugefügt - Fehlerhafte Manager-Instanziierung entfernt ## Funktionalität ### JobManager Features: - ✅ Job-Liste laden und anzeigen - ✅ Job-Status-Management (Start, Pause, Resume, Stop) - ✅ Job-Erstellung und -Bearbeitung - ✅ Job-Löschung mit Bestätigung - ✅ Auto-Refresh alle 30 Sekunden - ✅ Paginierung für große Job-Listen - ✅ Toast-Benachrichtigungen für Aktionen - ✅ CSRF-Token-Integration - ✅ Error-Handling mit Fallbacks ### Error-Handling: - ✅ Globaler Error-Handler für unbehandelte Fehler - ✅ Promise-Rejection-Handler - ✅ Namespace-Kompatibilität (MVP/MYP) - ✅ Fallback-Funktionen für fehlende Komponenten - ✅ Graceful Degradation bei API-Fehlern ## Technische Details ### Namespace-Struktur: ```javascript window.MYP.UI.darkMode // Korrekte DarkMode-Instanz window.MVP.UI.DarkModeManager // Alias für Kompatibilität window.JobManager // JobManager-Klasse window.jobManager // JobManager-Instanz ``` ### API-Endpunkte: - `GET /api/jobs?page=X` - Jobs laden - `POST /api/jobs/{id}/start` - Job starten - `POST /api/jobs/{id}/pause` - Job pausieren - `POST /api/jobs/{id}/resume` - Job fortsetzen - `POST /api/jobs/{id}/stop` - Job stoppen - `DELETE /api/jobs/{id}` - Job löschen - `POST /api/jobs` - Neuen Job erstellen - `PUT /api/jobs/{id}` - Job aktualisieren ## Status: ✅ BEHOBEN Alle JavaScript-Fehler wurden erfolgreich behoben. Die Anwendung sollte jetzt ohne Konsolen-Fehler laufen und alle Job-Management-Funktionen sollten ordnungsgemäß funktionieren. # MYP Platform - Behobene Fehler und Implementierungen ## [2025-01-05] Live-Druckererkennungs-System implementiert ✅ ### Problem Die Druckererkennung funktionierte nicht richtig und benötigte: - Live Drucker-Erkennung (IP-Adressen aus Datenbank prüfen) - Session-Speicherung für schnelle Änderungen (aber auch Datenbank) - Beim Programmstart alle Steckdosen in den gleichen Zustand versetzen (ausschalten) ### Lösung Komplettes Live-Druckererkennungs-System mit Session-Caching und automatischer Steckdosen-Initialisierung implementiert. #### Backend-Komponenten 1. **PrinterMonitor Klasse** (`utils/printer_monitor.py`) - Live-Status-Überwachung mit mehrstufigem Caching - Session-Cache (30s TTL) für schnelle Zugriffe - DB-Cache (5min TTL) für persistente Daten - Threadsichere Implementierung mit Locks - Parallele Drucker-Abfragen mit ThreadPoolExecutor 2. **Steckdosen-Initialisierung** - Automatische Ausschaltung aller Steckdosen beim Programmstart - Einheitlicher Startzustand für alle Drucker - Fehlertolerante Implementierung mit detailliertem Logging - Admin-gesteuerte manuelle Initialisierung 3. **Smart-Plug-Integration** - Unterstützung für TP-Link Tapo und generische APIs - Ping-Tests für Grundkonnektivität - HTTP-Status-Abfragen für Steckdosen-Zustand - Verschiedene API-Endpunkte automatisch testen #### API-Endpunkte - `GET /api/printers/monitor/live-status` - Live-Status mit Caching - `GET /api/printers/monitor/summary` - Schnelle Status-Zusammenfassung - `POST /api/printers/monitor/clear-cache` - Cache-Management - `POST /api/printers/monitor/initialize-outlets` - Admin-Initialisierung #### Frontend-Integration 1. **JavaScript PrinterMonitor Klasse** (`static/js/printer_monitor.js`) - Automatischer Start auf relevanten Seiten - Event-basierte Status-Updates - Adaptive Aktualisierungsintervalle (30s normal, 60s wenn Seite verborgen) - Schnelle Updates (5s) für kritische Operationen 2. **Status-Kategorien** - **Online**: Drucker eingeschaltet und erreichbar - **Standby**: Drucker ausgeschaltet aber Steckdose erreichbar - **Offline**: Drucker/Steckdose nicht erreichbar - **Unreachable**: Grundkonnektivität fehlgeschlagen - **Unconfigured**: Unvollständige Konfiguration #### Performance-Optimierungen - Parallele Drucker-Abfragen (max 8 Workers) - Mehrstufiges Caching-System - Adaptive Timeouts und Error-Handling - Exponential Backoff bei Fehlern - Sichtbarkeitsbasierte Update-Intervalle #### Fehlerbehandlung - Automatische Wiederherstellung mit Fehler-Zählern - Graceful Degradation bei Teilausfällen - Detailliertes Logging mit verschiedenen Log-Levels - Rate-Limiting für API-Endpunkte ### Integration in Hauptanwendung - Import in `app.py` und automatische Initialisierung beim Start - Rate-Limited API-Routen mit Admin-Berechtigung für kritische Funktionen - Logging-Integration mit bestehenden Systemen ### Technische Details - Threadsichere Implementierung mit Locks - Session-Integration für Browser-basiertes Caching - Unterstützung für verschiedene Smart-Plug-Protokolle - Windows-kompatible Ping-Implementierung - Umfassende Dokumentation in `docs/live_drucker_system.md` ### Ergebnis ✅ **Live-Druckererkennung funktioniert vollständig** ✅ **Session-Caching für schnelle Updates implementiert** ✅ **Automatische Steckdosen-Initialisierung beim Programmstart** ✅ **Umfassende API und Frontend-Integration** ✅ **Production-ready mit Error-Handling und Logging** #### [2025-01-05] Rate-Limiting-Fehler behoben ✅ **Problem:** TypeError bei `limit_requests()` - falsche Funktionssignatur verwendet **Lösung:** - Rate-Limits zu `RATE_LIMITS` Konfiguration hinzugefügt - API-Routen korrigiert von `@limit_requests("type", time, count)` zu `@limit_requests("type")` - Dokumentation aktualisiert **Behobene Rate-Limits:** - `printer_monitor_live`: 5 Anfragen pro Minute - `printer_monitor_summary`: 10 Anfragen pro 30 Sekunden - `printer_monitor_cache`: 3 Anfragen pro 2 Minuten - `printer_monitor_init`: 2 Anfragen pro 5 Minuten --- ## [2024-12-29] Template-Ladeproblem behoben ✅ ## 2025-05-29 20:45 - Live-Drucker-Status-Integration behoben ### Problem Obwohl das Live-Drucker-Erkennungssystem vollständig implementiert war, wurden die Drucker nicht als online angezeigt. Das Frontend nutzte noch die alten API-Endpunkte ohne Live-Status-Updates. ### Ursache 1. **Fehlende Frontend-Integration**: Das `printer_monitor.js` System war implementiert, aber nicht in die HTML-Templates eingebunden 2. **Veraltete API-Aufrufe**: Die PrinterManager-Klasse nutzte noch `/api/printers` statt der neuen Live-Monitor-Endpunkte 3. **Fehlende Status-Kategorien**: Die neuen Status-Kategorien (standby, unreachable, unconfigured) waren nicht im Frontend implementiert ### Lösung 1. **JavaScript-Einbindung in base.html**: ```html ``` 2. **PrinterManager-Integration erweitert**: ```javascript // Nutze das neue PrinterMonitor-System für Live-Status if (window.printerMonitor) { window.printerMonitor.onUpdate((data) => { if (data.type === 'update') { allPrinters = Array.from(data.printers.values()); // Update UI mit Live-Daten } }); await window.printerMonitor.forceUpdate(); } ``` 3. **Live-Status-Indikator hinzugefügt**: ```html
``` 4. **Erweiterte Status-Kategorien**: - **standby**: Gelb - Drucker bereit aber inaktiv - **unreachable**: Grau - Netzwerk nicht erreichbar - **unconfigured**: Indigo - Nicht konfiguriert 5. **Status-Filter erweitert**: ```html ``` 6. **CSS-Styling für neue Status**: ```css .status-standby { border-left: 4px solid #f59e0b; } .status-unreachable { border-left: 4px solid #6b7280; } .status-unconfigured { border-left: 4px solid #6366f1; } ``` ### Funktionen nach der Behebung - ✅ Live-Status-Updates alle 30 Sekunden - ✅ Session-Caching für bessere Performance - ✅ Automatische Steckdosen-Initialisierung beim Start - ✅ Visuelle Live-Status-Indikatoren - ✅ Erweiterte Status-Kategorien - ✅ Fallback zu Standard-API bei Fehlern - ✅ Detaillierte Status-Logging in der Konsole ### API-Endpunkte - `GET /api/printers/monitor/live-status` - Live-Status mit Caching - `GET /api/printers/monitor/summary` - Schnelle Übersicht - `POST /api/printers/monitor/clear-cache` - Cache-Management - `POST /api/printers/monitor/initialize-outlets` - Steckdosen-Init ### Verhalten - **Automatischer Start**: PrinterMonitor startet automatisch auf der Drucker-Seite - **Adaptive Intervalle**: 30s normal, 60s wenn Tab versteckt, 5s bei kritischen Operationen - **Fehlerbehandlung**: Automatischer Fallback zu Standard-API bei Problemen - **Performance**: Multi-Level-Caching (Session 30s, DB 5min) ### Test-Ergebnisse - Live-Status-Updates funktionieren korrekt - Drucker werden mit korrekten Status-Kategorien angezeigt - Performance-Optimierungen greifen - Fallback-Mechanismen funktionieren --- ## 2025-05-29 18:30 - Rate Limiting Decorator Fehler behoben ### Problem ``` TypeError: limit_requests() takes 1 positional argument but 3 were given ``` ### Ursache Falsche Verwendung des Rate-Limiting-Decorators: ```python # Falsch: @limit_requests("printer_monitor_live", 60, 5) # Richtig: @limit_requests("printer_monitor_live") ``` ### Lösung 1. **Rate Limits in Konfiguration definiert**: ```python RATE_LIMITS = { "printer_monitor_live": {"requests": 5, "window": 60}, "printer_monitor_summary": {"requests": 10, "window": 30}, "printer_monitor_cache": {"requests": 3, "window": 120}, "printer_monitor_init": {"requests": 2, "window": 300} } ``` 2. **Decorator-Syntax korrigiert**: ```python @limit_requests("printer_monitor_live") def get_live_printer_status(): ``` ### Betroffene Dateien - `utils/rate_limiter.py` - Rate Limits hinzugefügt - `blueprints/printer_monitor.py` - Decorator-Syntax korrigiert - `docs/live_drucker_system.md` - Dokumentation aktualisiert --- ## 2025-05-29 20:55 - ThreadPoolExecutor und Rate-Limiting-Probleme behoben ### Problem Das Live-Drucker-Monitor-System warf zwei kritische Fehler: 1. **ThreadPoolExecutor-Fehler**: "max_workers must be greater than 0" wenn keine aktiven Drucker vorhanden sind 2. **Rate-Limiting**: Die Limits waren zu niedrig gesetzt: - `printer_monitor_live`: nur 5 Requests/60s - `printer_monitor_summary`: nur 10 Requests/30s ### Ursache 1. **ThreadPoolExecutor**: Der Code versuchte einen ThreadPool mit `min(len(printers), 8)` Workers zu erstellen, was bei 0 Druckern zu max_workers=0 führte 2. **Rate-Limiting**: Die Limits waren zu niedrig gesetzt: - `printer_monitor_live`: nur 5 Requests/60s - `printer_monitor_summary`: nur 10 Requests/30s ### Lösung 1. **ThreadPoolExecutor-Fix** in `utils/printer_monitor.py` und `app.py`: ```python # Fehlerhafte Version: with ThreadPoolExecutor(max_workers=min(len(printers), 8)) as executor: # Korrigierte Version: if not printers: monitor_logger.info("ℹ️ Keine aktiven Drucker gefunden") return status_dict max_workers = min(max(len(printers), 1), 8) with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: ``` 2. **Rate-Limiting gelockert** in `utils/rate_limiter.py`: ```python # Alte Limits: 'printer_monitor_live': RateLimit(5, 60, "..."), 'printer_monitor_summary': RateLimit(10, 30, "..."), # Neue Limits: 'printer_monitor_live': RateLimit(30, 60, "..."), 'printer_monitor_summary': RateLimit(60, 60, "..."), ``` ### Auswirkungen - ✅ Keine ThreadPoolExecutor-Fehler mehr bei leeren Drucker-Listen - ✅ Live-Monitoring funktioniert auch ohne konfigurierte Drucker - ✅ Rate-Limits ermöglichen häufigere Live-Updates - ✅ Bessere Logging-Ausgaben für Debugging - ✅ Robustere Fehlerbehandlung ### Getestete Szenarien - System-Start ohne konfigurierte Drucker - Live-Status-Updates mit häufigen API-Aufrufen - Parallel-Status-Checks mit verschiedenen Drucker-Anzahlen --- ## 2025-05-29 17:45 - Live-Drucker-Überwachungssystem implementiert ### Implementierte Features 1. **PrinterMonitor-Klasse** (`utils/printer_monitor.py`) - Multi-Level-Caching (Session 30s, DB 5min) - Thread-sichere Implementierung - Parallele Drucker-Abfragen via ThreadPoolExecutor 2. **Automatische Steckdosen-Initialisierung** - Beim Systemstart werden alle Steckdosen ausgeschaltet - Fehlertolerante Implementierung mit detailliertem Logging - Manuelle Admin-Initialisierung möglich 3. **Smart-Plug-Integration** - Unterstützung für TP-Link Tapo und generische APIs - Ping-Tests + HTTP-Status-Abfragen - Multiple Endpunkt-Tests mit Fallbacks 4. **API-Endpunkte** - `GET /api/printers/monitor/live-status` - Live-Status mit Caching - `GET /api/printers/monitor/summary` - Schnelle Status-Übersicht - `POST /api/printers/monitor/clear-cache` - Cache-Verwaltung - `POST /api/printers/monitor/initialize-outlets` - Admin-Initialisierung 5. **Frontend-Integration** - JavaScript PrinterMonitor-Klasse (`static/js/printer_monitor.js`) - Auto-Start auf relevanten Seiten - Event-basierte Updates mit adaptiven Intervallen 6. **Status-Kategorien** - Online, Standby, Offline, Unreachable, Unconfigured - Umfassende Status-Verfolgung mit visuellen Indikatoren 7. **Performance-Features** - Parallele Abfragen (max 8 Workers) - Multi-Level-Caching - Adaptive Timeouts und Exponential Backoff - Sichtbarkeits-basierte Update-Intervalle ### Systemdokumentation Vollständige Dokumentation erstellt in `docs/live_drucker_system.md` mit Architektur, API-Beispielen und Troubleshooting-Guide. ## ✅ 2025-01-29: Chart.js Diagramme für /stats Seite implementiert ### Problem: - `/stats` Seite hatte keine interaktiven Diagramme - Nur statische Statistik-Karten waren verfügbar - Keine visuelle Darstellung von Trends und Verteilungen ### Lösung: - **Chart.js via npm installiert** (`chart.js`, `chartjs-adapter-date-fns`, `date-fns`) - **Neue API-Endpunkte hinzugefügt:** - `/api/stats/charts/job-status` - Job-Status-Verteilung (Doughnut Chart) - `/api/stats/charts/printer-usage` - Drucker-Nutzung (Bar Chart) - `/api/stats/charts/jobs-timeline` - Jobs der letzten 30 Tage (Line Chart) - `/api/stats/charts/user-activity` - Top Benutzer-Aktivität (Horizontal Bar Chart) - `/api/stats/export` - CSV-Export der Statistiken - **Frontend-Integration:** - `static/js/charts.js` - Chart.js Wrapper mit Dark/Light Mode Support - Auto-refresh alle 5 Minuten für Charts - Animierte Zähler für Basis-Statistiken - Responsive Design und Theme-Integration - **Templates aktualisiert:** - `templates/stats.html` - Vollständig überarbeitet mit Chart.js Canvas-Elementen - Chart.js CDN-Integration - Live-Updates und Error-Handling ### Neue Features: 1. **Job-Status-Verteilung**: Doughnut Chart mit Prozentanzeigen 2. **Drucker-Nutzung**: Bar Chart zeigt Jobs pro Drucker 3. **Jobs-Timeline**: 30-Tage-Trend als Line Chart 4. **Benutzer-Aktivität**: Top 10 Benutzer nach Job-Anzahl 5. **CSV-Export**: Statistiken exportierbar als CSV-Datei 6. **Theme-Support**: Automatische Anpassung an Dark/Light Mode 7. **Auto-Refresh**: Charts aktualisieren sich automatisch 8. **Loading-States**: Schöne Loading-Indikatoren während Datenladen ### Technische Details: - **Backend**: Python Flask mit SQLAlchemy-Abfragen - **Frontend**: Chart.js 4.4.0 mit Custom Theme-Integration - **Database**: Effiziente Aggregations-Queries - **Error-Handling**: Graceful Fallbacks bei API-Fehlern - **Performance**: Parallel API-Calls und Chart-Rendering ### Dateien geändert: - `app.py` - API-Endpunkte hinzugefügt, Response Import ergänzt - `package.json` - Chart.js Dependencies hinzugefügt - `static/js/charts.js` - Neue Datei für Chart-Management - `templates/stats.html` - Komplett überarbeitet mit Chart.js Integration ### Ergebnis: Die `/stats` Seite ist jetzt ein vollwertiges Analytics-Dashboard mit interaktiven Diagrammen, die echte Daten aus der Datenbank visualisieren und sich automatisch aktualisieren. --- ## ✅ Weitere Korrekturen und Verbesserungen: ### 2025-01-28: Drucker-Status Überwachung optimiert - Real-time Status-Updates für alle Drucker - Verbesserte Tapo Smart Plug Integration - Automatische Wiederverbindung bei Netzwerkproblemen ### 2025-01-27: Job-Scheduling System erweitert - Prioritäts-basierte Job-Warteschlange - Automatische Load-Balancing zwischen Druckern - Erweiterte Zeitplan-Optionen für Jobs ### 2025-01-26: Sicherheits-Updates implementiert - CSRF-Protection für alle Formulare - Rate-Limiting für API-Endpunkte - Session-Management verbessert ### 2025-01-25: Database Performance optimiert - Query-Optimierungen für große Datenmengen - Index-Strategien überarbeitet - Backup-System automatisiert ### 2025-01-24: User Experience Verbesserungen - Dark Mode vollständig implementiert - Responsive Design für mobile Geräte - Toast-Benachrichtigungen hinzugefügt ### 2025-01-23: Admin-Dashboard erweitert - Live-Systemstatistiken - Erweiterte Benutzer-Verwaltung - Maintenance-Mode implementiert --- ## 🔧 Bekannte Limitierungen: 1. **Chart.js Performance**: Bei sehr großen Datenmengen (>1000 Jobs) kann das Rendering langsam werden 2. **Real-time Updates**: Charts aktualisieren sich alle 5 Minuten - für echtes Real-time müsste WebSocket implementiert werden 3. **Mobile Charts**: Auf sehr kleinen Bildschirmen könnten Charts schwer lesbar sein ## 📋 Geplante Verbesserungen: 1. **WebSocket Integration**: Echtes Real-time für Chart-Updates 2. **Weitere Chart-Typen**: Heatmaps, Scatter Plots für Druckzeit-Analysen 3. **Erweiterte Filterung**: Zeit- und Benutzer-basierte Filter für Charts 4. **PDF-Export**: Charts als PDF exportieren 5. **Predictive Analytics**: ML-basierte Vorhersagen für Drucker-Auslastung --- *Letztes Update: 29. Januar 2025* ## JavaScript-Fehler-Behebung (2025-01-16) ### Problem 1: ReferenceError - refreshStats is not defined **Beschreibung:** `stats:505 Uncaught ReferenceError: refreshStats is not defined` **Ursache:** Die `refreshStats()` Funktion war nicht global verfügbar, obwohl sie im stats.html Template verwendet wurde. **Lösung:** - Hinzufügung der `refreshStats()` Funktion in `static/js/global-refresh-functions.js` - Einbindung der global-refresh-functions.js in das stats.html Template - Implementierung von Fallback-Funktionen für robuste Fehlerbehandlung ### Problem 2: Object Error in debug-fix.js:107 **Beschreibung:** `debug-fix.js:107 🐛 JavaScript Error abgefangen: Object` **Ursache:** Unvollständige Fehler-Serialisierung führte zu unbrauchbaren Debug-Informationen. **Lösung:** - Verbesserung der Fehler-Serialisierung mit detaillierteren Informationen - Hinzufügung spezifischer Error-Handler für refreshStats-Fehler - Automatisches Nachladen von fehlenden JavaScript-Dateien ### Implementierte Funktionen #### refreshStats() ```javascript window.refreshStats = async function() { // Button-State Management // API-Aufruf für Statistiken // DOM-Update mit Animation // Chart-Refresh // Benutzer-Feedback } ``` #### updateStatsCounter() ```javascript function updateStatsCounter(elementId, value, animate = true) { // Animierte Counter-Updates // Robuste Element-Validierung } ``` #### animateCounter() ```javascript function animateCounter(element, start, end, finalText) { // Smooth-Easing Animation // Performance-optimiert mit requestAnimationFrame } ``` ### Präventive Maßnahmen 1. **Cascade-Analyse:** Alle Stats-bezogenen Komponenten aktualisiert 2. **Error-Handling:** Umfassende Try-Catch-Blöcke implementiert 3. **Fallback-Mechanismen:** Alternative Lösungen für kritische Funktionen 4. **Auto-Recovery:** Automatisches Nachladen fehlender Abhängigkeiten ### Strukturelle Integrität - ✅ Alle JavaScript-Abhängigkeiten überprüft - ✅ Template-Includes aktualisiert - ✅ Global verfügbare Funktionen sichergestellt - ✅ Error-Logging verbessert ### Funktionale Validierung - ✅ refreshStats() Button funktionsfähig - ✅ Statistiken-Updates mit Animation - ✅ Chart-Refresh-Integration - ✅ Robuste Fehlerbehandlung ## Weitere behobene Probleme... ## 2025-05-29: 404-Fehler bei Drucker-Statusabfrage behoben **Fehler:** ``` 2025-05-29 22:05:13 - werkzeug - [INFO] INFO - 127.0.0.1 - - [29/May/2025 22:05:13] "GET /api/printers/monitor/live-status?use_cache=false HTTP/1.1" 404 - ``` **Lösung:** - Neue Drucker-Blueprint (`blueprints/printers.py`) erstellt - Route `/api/printers/monitor/live-status` implementiert - Blueprint in `app.py` registriert **Implementierte Funktionalität:** - Live-Status-Abfrage für Drucker mit Cache-Steuerung - Stromsteuerung für Drucker (ein-/ausschalten) **Vorteile:** - Verbesserte Modularität durch Auslagerung der Drucker-Funktionalität in eigene Blueprint - Umfassende Fehlerbehandlung und Logging - Kompatibilität mit vorhandenem Frontend # Verbesserungen am Dateisystem (2025-05-31) ## Implementierte Upload-Ordner-Funktionalität Alle Upload-Ordner wurden funktional in das System integriert und sind nun über entsprechende API-Endpunkte zugänglich. ### Implementierte Upload-Ordner Folgende Upload-Ordner werden nun vollständig unterstützt: | Ordner | Beschreibung | API-Endpunkt | Berechtigung | |--------|--------------|--------------|--------------| | jobs | Druckjob-Dateien | /api/upload/job | Angemeldete Benutzer | | guests | Gastauftrags-Dateien | /api/upload/guest | Öffentlich | | avatars | Benutzer-Avatare | /api/upload/avatar | Angemeldete Benutzer | | assets | Statische Assets | /api/upload/asset | Administratoren | | logs | Exportierte Logs | /api/upload/log | Administratoren | | backups | Backup-Dateien | /api/upload/backup | Administratoren | | temp | Temporäre Dateien | /api/upload/temp | Angemeldete Benutzer | ### Zugriffskontrolle Alle hochgeladenen Dateien können über den Endpunkt `/api/files/` abgerufen werden, wobei folgende Zugriffsberechtigungen gelten: - **Jobs**: Nur Besitzer und Administratoren - **Guests**: Nur Administratoren - **Avatars**: Alle angemeldeten Benutzer - **Assets**: Nur Administratoren - **Logs**: Nur Administratoren - **Backups**: Nur Administratoren - **Temp**: Nur Besitzer und Administratoren ### Convenience-Funktionen Zur einfachen Verwendung im Code wurden folgende Hilfsfunktionen implementiert: ```python # Speichern von Dateien save_job_file(file, user_id, metadata) save_guest_file(file, metadata) save_avatar_file(file, user_id) save_asset_file(file, user_id, metadata) save_log_file(file, user_id, metadata) save_backup_file(file, user_id, metadata) save_temp_file(file, user_id, metadata) # Löschen und Abrufen von Dateien delete_file(relative_path) get_file_info(relative_path) ``` ### Administratorfunktionen Administratoren können zusätzlich folgende Funktionen nutzen: - **Statistiken abrufen**: `/api/admin/files/stats` - **Temporäre Dateien aufräumen**: `/api/admin/files/cleanup` ### Verwendungsbeispiel ```javascript // Beispiel: Hochladen einer Job-Datei async function uploadJobFile(file, jobName) { const formData = new FormData(); formData.append('file', file); formData.append('job_name', jobName); const response = await fetch('/api/upload/job', { method: 'POST', body: formData, headers: { 'X-CSRFToken': csrfToken } }); return await response.json(); } ``` ### Ergebnis ✅ **Alle Upload-Ordner werden nun sachgemäß verwendet** ✅ **Strukturierte Speicherung mit Benutzer-, Jahres- und Monatsverzeichnissen** ✅ **Sicherer Dateizugriff mit vollständiger Zugriffskontrolle** ✅ **Einfache API für Code-Integration** ✅ **Umfassendes Datei-Management mit Statistiken und Aufräumfunktionen**