"feat: Update error handling documentation and database files"
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774bf645fc
@ -519,4 +519,111 @@ Das Live-Drucker-Monitor-System warf zwei kritische Fehler:
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- Sichtbarkeits-basierte Update-Intervalle
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### Systemdokumentation
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Vollständige Dokumentation erstellt in `docs/live_drucker_system.md` mit Architektur, API-Beispielen und Troubleshooting-Guide.
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Vollständige Dokumentation erstellt in `docs/live_drucker_system.md` mit Architektur, API-Beispielen und Troubleshooting-Guide.
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## ✅ 2025-01-29: Chart.js Diagramme für /stats Seite implementiert
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### Problem:
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- `/stats` Seite hatte keine interaktiven Diagramme
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- Nur statische Statistik-Karten waren verfügbar
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- Keine visuelle Darstellung von Trends und Verteilungen
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### Lösung:
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- **Chart.js via npm installiert** (`chart.js`, `chartjs-adapter-date-fns`, `date-fns`)
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- **Neue API-Endpunkte hinzugefügt:**
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- `/api/stats/charts/job-status` - Job-Status-Verteilung (Doughnut Chart)
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- `/api/stats/charts/printer-usage` - Drucker-Nutzung (Bar Chart)
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- `/api/stats/charts/jobs-timeline` - Jobs der letzten 30 Tage (Line Chart)
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- `/api/stats/charts/user-activity` - Top Benutzer-Aktivität (Horizontal Bar Chart)
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- `/api/stats/export` - CSV-Export der Statistiken
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- **Frontend-Integration:**
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- `static/js/charts.js` - Chart.js Wrapper mit Dark/Light Mode Support
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- Auto-refresh alle 5 Minuten für Charts
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- Animierte Zähler für Basis-Statistiken
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- Responsive Design und Theme-Integration
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- **Templates aktualisiert:**
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- `templates/stats.html` - Vollständig überarbeitet mit Chart.js Canvas-Elementen
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- Chart.js CDN-Integration
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- Live-Updates und Error-Handling
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### Neue Features:
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1. **Job-Status-Verteilung**: Doughnut Chart mit Prozentanzeigen
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2. **Drucker-Nutzung**: Bar Chart zeigt Jobs pro Drucker
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3. **Jobs-Timeline**: 30-Tage-Trend als Line Chart
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4. **Benutzer-Aktivität**: Top 10 Benutzer nach Job-Anzahl
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5. **CSV-Export**: Statistiken exportierbar als CSV-Datei
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6. **Theme-Support**: Automatische Anpassung an Dark/Light Mode
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7. **Auto-Refresh**: Charts aktualisieren sich automatisch
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8. **Loading-States**: Schöne Loading-Indikatoren während Datenladen
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### Technische Details:
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- **Backend**: Python Flask mit SQLAlchemy-Abfragen
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- **Frontend**: Chart.js 4.4.0 mit Custom Theme-Integration
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- **Database**: Effiziente Aggregations-Queries
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- **Error-Handling**: Graceful Fallbacks bei API-Fehlern
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- **Performance**: Parallel API-Calls und Chart-Rendering
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### Dateien geändert:
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- `app.py` - API-Endpunkte hinzugefügt, Response Import ergänzt
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- `package.json` - Chart.js Dependencies hinzugefügt
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- `static/js/charts.js` - Neue Datei für Chart-Management
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- `templates/stats.html` - Komplett überarbeitet mit Chart.js Integration
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### Ergebnis:
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Die `/stats` Seite ist jetzt ein vollwertiges Analytics-Dashboard mit interaktiven Diagrammen, die echte Daten aus der Datenbank visualisieren und sich automatisch aktualisieren.
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## ✅ Weitere Korrekturen und Verbesserungen:
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### 2025-01-28: Drucker-Status Überwachung optimiert
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- Real-time Status-Updates für alle Drucker
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- Verbesserte Tapo Smart Plug Integration
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- Automatische Wiederverbindung bei Netzwerkproblemen
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### 2025-01-27: Job-Scheduling System erweitert
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- Prioritäts-basierte Job-Warteschlange
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- Automatische Load-Balancing zwischen Druckern
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- Erweiterte Zeitplan-Optionen für Jobs
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### 2025-01-26: Sicherheits-Updates implementiert
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- CSRF-Protection für alle Formulare
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- Rate-Limiting für API-Endpunkte
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- Session-Management verbessert
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### 2025-01-25: Database Performance optimiert
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- Query-Optimierungen für große Datenmengen
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- Index-Strategien überarbeitet
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- Backup-System automatisiert
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### 2025-01-24: User Experience Verbesserungen
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- Dark Mode vollständig implementiert
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- Responsive Design für mobile Geräte
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- Toast-Benachrichtigungen hinzugefügt
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### 2025-01-23: Admin-Dashboard erweitert
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- Live-Systemstatistiken
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- Erweiterte Benutzer-Verwaltung
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- Maintenance-Mode implementiert
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## 🔧 Bekannte Limitierungen:
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1. **Chart.js Performance**: Bei sehr großen Datenmengen (>1000 Jobs) kann das Rendering langsam werden
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2. **Real-time Updates**: Charts aktualisieren sich alle 5 Minuten - für echtes Real-time müsste WebSocket implementiert werden
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3. **Mobile Charts**: Auf sehr kleinen Bildschirmen könnten Charts schwer lesbar sein
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## 📋 Geplante Verbesserungen:
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1. **WebSocket Integration**: Echtes Real-time für Chart-Updates
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2. **Weitere Chart-Typen**: Heatmaps, Scatter Plots für Druckzeit-Analysen
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3. **Erweiterte Filterung**: Zeit- und Benutzer-basierte Filter für Charts
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4. **PDF-Export**: Charts als PDF exportieren
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5. **Predictive Analytics**: ML-basierte Vorhersagen für Drucker-Auslastung
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*Letztes Update: 29. Januar 2025*
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Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -1,56 +0,0 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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Script zur Entfernung der Duplikationen in app.py
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Behält nur die erste Occurrence von jeder Funktion/Route.
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"""
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def fix_app_duplicates():
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"""Entfernt Duplikationen in app.py und behält nur die erste Version."""
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# Lese die Originaldatei
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with open('app.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
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lines = f.readlines()
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print(f"Original: {len(lines)} Zeilen")
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# Finde die Zeile mit der ersten Duplikation (Login Manager)
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duplicate_start = None
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main_section_start = None
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for i, line in enumerate(lines):
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# Suche nach der doppelten Login Manager Definition
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if duplicate_start is None and i > 1000 and "# Login-Manager initialisieren" in line:
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duplicate_start = i
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print(f"Duplikation beginnt bei Zeile {i+1}: {line.strip()}")
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# Suche nach Main-Sektion
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if "# ===== STARTUP UND MAIN =====" in line:
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main_section_start = i
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print(f"Main-Sektion beginnt bei Zeile {i+1}: {line.strip()}")
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break
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||||
if duplicate_start and main_section_start:
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# Erstelle neue Datei ohne Duplikation
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new_lines = []
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# Alles bis zur Duplikation
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new_lines.extend(lines[:duplicate_start])
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# Main-Sektion und alles danach
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new_lines.extend(lines[main_section_start:])
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||||
print(f"Bereinigt: {len(new_lines)} Zeilen")
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||||
print(f"Entfernt: {len(lines) - len(new_lines)} Zeilen")
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||||
# Schreibe bereinigte Datei
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with open('app.py', 'w', encoding='utf-8') as f:
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f.writelines(new_lines)
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||||
print("✅ Duplikationen erfolgreich entfernt!")
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||||
return True
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else:
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print("❌ Duplikations-Marker nicht gefunden!")
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||||
return False
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||||
if __name__ == "__main__":
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fix_app_duplicates()
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