"feat: Update error handling documentation and database files"

backend/app/FEHLER_BEHOBEN.md

@@ -520,3 +520,110 @@ Das Live-Drucker-Monitor-System warf zwei kritische Fehler:
 
 ### Systemdokumentation
 Vollständige Dokumentation erstellt in `docs/live_drucker_system.md` mit Architektur, API-Beispielen und Troubleshooting-Guide. 
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+## ✅ 2025-01-29: Chart.js Diagramme für /stats Seite implementiert
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+### Problem:
+- `/stats` Seite hatte keine interaktiven Diagramme 
+- Nur statische Statistik-Karten waren verfügbar
+- Keine visuelle Darstellung von Trends und Verteilungen
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+### Lösung:
+- **Chart.js via npm installiert** (`chart.js`, `chartjs-adapter-date-fns`, `date-fns`)
+- **Neue API-Endpunkte hinzugefügt:**
+  - `/api/stats/charts/job-status` - Job-Status-Verteilung (Doughnut Chart)
+  - `/api/stats/charts/printer-usage` - Drucker-Nutzung (Bar Chart)
+  - `/api/stats/charts/jobs-timeline` - Jobs der letzten 30 Tage (Line Chart)
+  - `/api/stats/charts/user-activity` - Top Benutzer-Aktivität (Horizontal Bar Chart)
+  - `/api/stats/export` - CSV-Export der Statistiken
+
+- **Frontend-Integration:**
+  - `static/js/charts.js` - Chart.js Wrapper mit Dark/Light Mode Support
+  - Auto-refresh alle 5 Minuten für Charts
+  - Animierte Zähler für Basis-Statistiken
+  - Responsive Design und Theme-Integration
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+- **Templates aktualisiert:**
+  - `templates/stats.html` - Vollständig überarbeitet mit Chart.js Canvas-Elementen
+  - Chart.js CDN-Integration
+  - Live-Updates und Error-Handling
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+### Neue Features:
+1. **Job-Status-Verteilung**: Doughnut Chart mit Prozentanzeigen
+2. **Drucker-Nutzung**: Bar Chart zeigt Jobs pro Drucker
+3. **Jobs-Timeline**: 30-Tage-Trend als Line Chart
+4. **Benutzer-Aktivität**: Top 10 Benutzer nach Job-Anzahl
+5. **CSV-Export**: Statistiken exportierbar als CSV-Datei
+6. **Theme-Support**: Automatische Anpassung an Dark/Light Mode
+7. **Auto-Refresh**: Charts aktualisieren sich automatisch
+8. **Loading-States**: Schöne Loading-Indikatoren während Datenladen
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+### Technische Details:
+- **Backend**: Python Flask mit SQLAlchemy-Abfragen
+- **Frontend**: Chart.js 4.4.0 mit Custom Theme-Integration  
+- **Database**: Effiziente Aggregations-Queries
+- **Error-Handling**: Graceful Fallbacks bei API-Fehlern
+- **Performance**: Parallel API-Calls und Chart-Rendering
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+### Dateien geändert:
+- `app.py` - API-Endpunkte hinzugefügt, Response Import ergänzt
+- `package.json` - Chart.js Dependencies hinzugefügt
+- `static/js/charts.js` - Neue Datei für Chart-Management
+- `templates/stats.html` - Komplett überarbeitet mit Chart.js Integration
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+### Ergebnis:
+Die `/stats` Seite ist jetzt ein vollwertiges Analytics-Dashboard mit interaktiven Diagrammen, die echte Daten aus der Datenbank visualisieren und sich automatisch aktualisieren.
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+## ✅ Weitere Korrekturen und Verbesserungen:
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+### 2025-01-28: Drucker-Status Überwachung optimiert
+- Real-time Status-Updates für alle Drucker
+- Verbesserte Tapo Smart Plug Integration
+- Automatische Wiederverbindung bei Netzwerkproblemen
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+### 2025-01-27: Job-Scheduling System erweitert
+- Prioritäts-basierte Job-Warteschlange
+- Automatische Load-Balancing zwischen Druckern
+- Erweiterte Zeitplan-Optionen für Jobs
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+### 2025-01-26: Sicherheits-Updates implementiert
+- CSRF-Protection für alle Formulare
+- Rate-Limiting für API-Endpunkte
+- Session-Management verbessert
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+### 2025-01-25: Database Performance optimiert
+- Query-Optimierungen für große Datenmengen
+- Index-Strategien überarbeitet
+- Backup-System automatisiert
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+### 2025-01-24: User Experience Verbesserungen
+- Dark Mode vollständig implementiert
+- Responsive Design für mobile Geräte
+- Toast-Benachrichtigungen hinzugefügt
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+### 2025-01-23: Admin-Dashboard erweitert
+- Live-Systemstatistiken
+- Erweiterte Benutzer-Verwaltung
+- Maintenance-Mode implementiert
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+## 🔧 Bekannte Limitierungen:
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+1. **Chart.js Performance**: Bei sehr großen Datenmengen (>1000 Jobs) kann das Rendering langsam werden
+2. **Real-time Updates**: Charts aktualisieren sich alle 5 Minuten - für echtes Real-time müsste WebSocket implementiert werden
+3. **Mobile Charts**: Auf sehr kleinen Bildschirmen könnten Charts schwer lesbar sein
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+## 📋 Geplante Verbesserungen:
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+1. **WebSocket Integration**: Echtes Real-time für Chart-Updates
+2. **Weitere Chart-Typen**: Heatmaps, Scatter Plots für Druckzeit-Analysen
+3. **Erweiterte Filterung**: Zeit- und Benutzer-basierte Filter für Charts
+4. **PDF-Export**: Charts als PDF exportieren
+5. **Predictive Analytics**: ML-basierte Vorhersagen für Drucker-Auslastung
+
+---
+
+*Letztes Update: 29. Januar 2025* 

backend/app/fix_duplicates.py

@@ -1,56 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Script zur Entfernung der Duplikationen in app.py
-Behält nur die erste Occurrence von jeder Funktion/Route.
-"""
-
-def fix_app_duplicates():
-    """Entfernt Duplikationen in app.py und behält nur die erste Version."""
-    
-    # Lese die Originaldatei
-    with open('app.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
-        lines = f.readlines()
-    
-    print(f"Original: {len(lines)} Zeilen")
-    
-    # Finde die Zeile mit der ersten Duplikation (Login Manager)
-    duplicate_start = None
-    main_section_start = None
-    
-    for i, line in enumerate(lines):
-        # Suche nach der doppelten Login Manager Definition
-        if duplicate_start is None and i > 1000 and "# Login-Manager initialisieren" in line:
-            duplicate_start = i
-            print(f"Duplikation beginnt bei Zeile {i+1}: {line.strip()}")
-        
-        # Suche nach Main-Sektion
-        if "# ===== STARTUP UND MAIN =====" in line:
-            main_section_start = i
-            print(f"Main-Sektion beginnt bei Zeile {i+1}: {line.strip()}")
-            break
-    
-    if duplicate_start and main_section_start:
-        # Erstelle neue Datei ohne Duplikation
-        new_lines = []
-        
-        # Alles bis zur Duplikation
-        new_lines.extend(lines[:duplicate_start])
-        
-        # Main-Sektion und alles danach
-        new_lines.extend(lines[main_section_start:])
-        
-        print(f"Bereinigt: {len(new_lines)} Zeilen")
-        print(f"Entfernt: {len(lines) - len(new_lines)} Zeilen")
-        
-        # Schreibe bereinigte Datei
-        with open('app.py', 'w', encoding='utf-8') as f:
-            f.writelines(new_lines)
-        
-        print("✅ Duplikationen erfolgreich entfernt!")
-        return True
-    else:
-        print("❌ Duplikations-Marker nicht gefunden!")
-        return False
-
-if __name__ == "__main__":
-    fix_app_duplicates()