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Mercedes-Benz MYP Platform - Roadmap

Projektübersicht

Das MYP-Druckerverwaltungssystem besteht aus zwei eigenständigen Projektarbeiten:

• 🏰 Backend-System (Till Tomczak) - HAUPT-PRODUKTIONSSYSTEM
• 📊 Frontend-Analytics (Torben Haack) - ANALYSE-PROJEKT

Das Backend ist führend und stellt die vollständige Hardware-Integration sowie APIs bereit.

Aktueller Stand (Dezember 2024)

✅ Backend-System (Till Tomczak) - VOLLSTÄNDIG ABGESCHLOSSEN

Produktions-bereite Infrastruktur

• ✅ Flask-App mit vollständigem Web-Interface
• ✅ SQLAlchemy-Modelle mit Business Logic
• ✅ Smart-Plug Integration (TP-Link Tapo P110)
• ✅ Raspberry Pi Kiosk-Modus mit Touch-Interface
• ✅ HTTPS/SSL-Konfiguration mit selbstsignierten Zertifikaten
• ✅ Systemd-Services für automatischen Start
• ✅ Offline-Fähigkeit ohne Internet-Abhängigkeiten
• ✅ Watchdog-Überwachung für Systemstabilität

User-Management & Sicherheit

• ✅ Authentifizierung mit BCrypt-Passwort-Hashing
• ✅ Rollenbasierte Zugangskontrolle (Admin/User)
• ✅ Session-Management mit Flask-Login
• ✅ CSRF-Schutz und Input-Validation
• ✅ API-Sicherheit mit Rate-Limiting

Hardware-Integration

• ✅ Automatische Drucker Ein-/Ausschaltung
• ✅ Zeitgesteuerte Smart-Plug-Steuerung
• ✅ Energieverbrauch-Monitoring
• ✅ Scheduler für Hintergrundprozesse
• ✅ Fehlerbehandlung und Recovery-Mechanismen

Web-Interface & APIs

• ✅ Vollständiges responsives Web-Interface
• ✅ REST-API-Endpunkte für alle Funktionen
• ✅ Admin-Dashboard mit Live-Updates
• ✅ Job-Management und Reservierungssystem
• ✅ Gast-Zugang für temporäre Benutzer

🔄 Frontend-Analytics (Torben Haack) - IN ENTWICKLUNG

Datenanalyse-Infrastruktur

• ✅ Next.js React-Anwendung mit TypeScript
• ✅ Drizzle ORM mit SQLite-Datenbank
• ✅ Tailwind CSS für responsives Design
• ✅ Radix UI Komponenten-Bibliothek
• 🔄 Datenvisualisierung mit Recharts
• 🔄 Statistische Auswertungen und Reports

Analytics-Features

• 🔄 Erweiterte Dashboard-Visualisierungen
• 🔄 Datenexport und -import-Funktionen
• 🔄 Prozessoptimierung-Tools
• 🔄 Trend-Analysen und Forecasting
• ⏳ Integration mit Backend-APIs

🎯 Nächste Prioritäten

Backend-System (Till Tomczak) - WARTUNG & OPTIMIERUNG

Kurzfristig (1-2 Wochen)

• Performance-Monitoring - Systemlast-Überwachung implementieren
• Backup-Automatisierung - Tägliche Datenbank-Backups einrichten
• Logging-Optimierung - Log-Rotation und erweiterte Fehlerberichterstattung
• API-Dokumentation - Swagger/OpenAPI-Spezifikation erstellen

Mittelfristig (1-2 Monate)

• Erweiterte Hardware-Integration - Zusätzliche Smart-Plug-Modelle unterstützen
• Mehrsprachigkeit - Internationalisierung für weitere Sprachen
• Mobile-Optimierung - PWA-Features für Smartphone-Nutzung
• Drucker-Status-Integration - Direkte Kommunikation mit 3D-Druckern

Frontend-Analytics (Torben Haack) - FERTIGSTELLUNG

Kurzfristig (1-2 Wochen)

• Dashboard-Vervollständigung - Alle geplanten Visualisierungen implementieren
• Backend-API-Integration - Datenabfrage vom Backend-System
• Datenexport-Funktionen - CSV/Excel-Export für Reports
• User-Interface-Finalisierung - UX-Optimierung und Testing

Mittelfristig (1-2 Monate)

• Erweiterte Analytics - Machine Learning für Nutzungsvorhersagen
• Reporting-System - Automatische Berichte und E-Mail-Versand
• Datenintegration - Verbindung zu externen Datenquellen
• Performance-Optimierung - Caching und Lazy Loading

🔧 System-Integration

Backend als Datenquelle

Das Backend-System stellt REST-APIs bereit, die von verschiedenen Clients genutzt werden können:

Backend-APIs (/api/*)
├── Direkter Zugriff → Backend Web-Interface (Produktiv-Einsatz)
├── API-Integration → Frontend-Analytics (Datenanalyse)
└── Externe Clients → Andere Anwendungen/Tools

Datenfluss-Architektur

[Smart-Plugs] ←→ [Backend-System] ←→ [Web-Interface]
                       ↓
                  [REST-APIs]
                       ↓
              [Frontend-Analytics] → [Reports & Visualisierungen]

📊 Metriken & Erfolgskriterien

Backend-System (Produktions-KPIs)

• Uptime: > 99.9% (24/7-Betrieb)
• Response-Zeit: < 200ms für Web-Interface
• Hardware-Integration: 100% zuverlässige Smart-Plug-Steuerung
• Sicherheit: 0 kritische Sicherheitslücken
• Benutzer-Zufriedenheit: > 4.5/5 bei Nutzerfeedback

Frontend-Analytics (Analytics-KPIs)

• Datenverarbeitungszeit: < 5 Sekunden für Standard-Reports
• Visualisierung-Performance: < 1 Sekunde Ladezeit für Charts
• Datengenauigkeit: 100% konsistente Daten mit Backend
• Benutzerfreundlichkeit: Intuitive Bedienung ohne Schulung
• Feature-Vollständigkeit: Alle geplanten Analytics-Funktionen

🛠️ Entwicklungsrichtlinien

Backend-Entwicklung (Till Tomczak)

• Stabilität: Produktions-System darf nicht beeinträchtigt werden
• Sicherheit: Alle Änderungen müssen Security-Review durchlaufen
• Performance: Optimierungen nur nach Lasttest-Validierung
• Dokumentation: Vollständige API-Dokumentation für alle Endpunkte

Frontend-Entwicklung (Torben Haack)

• Datenintegrität: Konsistenz mit Backend-Datenmodell sicherstellen
• Performance: Effiziente Datenverarbeitung für große Datensätze
• Benutzerfreundlichkeit: Intuitive UI/UX für Analytics-Workflows
• Erweiterbarkeit: Modularer Aufbau für zukünftige Analytics-Features

🔄 Deployment-Strategien

Backend (Produktions-Deployment)

# Raspberry Pi Produktions-Update
cd backend
git pull origin main
sudo systemctl restart myp-https.service
sudo systemctl status myp-https.service

Frontend (Analytics-Deployment)

# Next.js Build und Deployment
cd frontend
pnpm build
pnpm start
# oder Docker-Container für Produktions-Umgebung

🚨 Risikomanagement

Backend-Risiken (Mitigation)

• Hardware-Ausfall: Backup-Raspberry Pi bereithalten
• Smart-Plug-Verbindung: Manuelle Fallback-Steuerung
• Datenbank-Korruption: Tägliche automatische Backups
• Sicherheitslücke: Regelmäßige Security-Audits

Frontend-Risiken (Mitigation)

• Dateninkonsistenz: Validierung gegen Backend-APIs
• Performance-Probleme: Progressives Laden großer Datensätze
• Browser-Kompatibilität: Cross-Browser-Testing
• Abhängigkeiten: Regelmäßige Dependency-Updates

📅 Zeitplan & Meilensteine

Q1 2025 - Backend Optimierung

• Januar: Performance-Monitoring und Backup-Automatisierung
• Februar: API-Dokumentation und zusätzliche Hardware-Tests
• März: Langzeit-Stabilitätstests und Optimierungen

Q1 2025 - Frontend Completion

• Januar: Dashboard-Vervollständigung und Backend-Integration
• Februar: Datenexport-Features und UX-Optimierung
• März: Testing, Dokumentation und Deployment-Vorbereitung

Q2 2025 - Integration & Expansion

• April: Vollständige System-Integration testen
• Mai: Erweiterte Features und Performance-Optimierung
• Juni: Produktions-Rollout und User-Training

📚 Dokumentations-Roadmap

Backend-Dokumentation (Till Tomczak)

• API-Spezifikation - OpenAPI/Swagger-Dokumentation
• Hardware-Setup-Guide - Raspberry Pi Konfiguration
• Troubleshooting-Guide - Häufige Probleme und Lösungen
• Sicherheits-Handbuch - Security Best Practices

Frontend-Dokumentation (Torben Haack)

• Analytics-Benutzerhandbuch - Dashboard-Funktionen erklärt
• Datenmodell-Dokumentation - Datenstrukturen und -flüsse
• Entwickler-Guide - Setup und Erweiterung der Analytics
• Report-Templates - Vorgefertigte Analyse-Vorlagen

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Backend-Verantwortlich: Till Tomczak (Produktions-System)
Frontend-Verantwortlich: Torben Haack (Analytics-System)
Letzte Aktualisierung: Dezember 2024
Nächste Review: In 2 Wochen
System-Architektur: Backend-zentriert mit optionaler Frontend-Analytics