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# MYP Platform - Behobene Fehler und Verbesserungen
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## 🎯 **KRITISCH BEHOBEN: 2025-05-29 22:30 - Druckererkennung mit TP-Link Tapo P110-Steckdosen** ✅
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### Problem
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Die Erkennung der "Drucker" (TP-Link Tapo P110-Steckdosen) funktionierte nicht zuverlässig:
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- **GRUNDPROBLEM**: Falsches Passwort (es fehlte ein "A" am Ende des Passworts)
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- Verwendung der falschen Klasse (PyP110.P110 statt PyP100.P100) für Tapo P110-Steckdosen
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- Unzuverlässige Ping-Befehle mit charmap-Kodierungsproblemen
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- Unvollständige Fehlerbehandlung
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### Behebung durchgeführt
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#### 1. **Passwort und Anmeldedaten korrigiert**
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- `config/settings.py`: TAPO_PASSWORD korrigiert auf "744563017196A" (mit dem fehlenden "A" am Ende)
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- Umstellung auf einheitliche Anmeldedaten in allen Modulen
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#### 2. **Korrekte Klasse für Tapo-Steckdosen verwendet**
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- Verwendung von `PyP100.P100` statt `PyP110.P110` in allen Modulen:
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- `utils/printer_monitor.py`: `_check_outlet_status()` und `_turn_outlet_off()`
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- `app.py`: `check_printer_status()`
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- `utils/job_scheduler.py`: `toggle_plug()`
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#### 3. **Robustere Verbindungsprüfung**
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- Ersatz der fehleranfälligen Ping-Befehle durch direkte TCP-Verbindungstests auf Port 80/443
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- Bessere Fehlerbehandlung bei Netzwerkproblemen
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#### 4. **Test-Tools und Diagnose**
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- Neues Testtool `test_tapo_sofort.py` zum schnellen Testen der Verbindung
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- Detaillierte Fehlerdiagnose und Logging für Steckdosenprobleme
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### Ergebnis
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✅ **Alle Tapo P110-Steckdosen werden jetzt korrekt erkannt und können gesteuert werden**
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# JavaScript-Fehler behoben - MYP Platform
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## Übersicht der behobenen Probleme
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### 1. MVP.UI.DarkModeManager Konstruktor-Fehler
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**Problem:** `TypeError: MVP.UI.DarkModeManager is not a constructor`
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**Ursache:** Falsche Namespace-Referenz (MVP statt MYP)
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**Lösung:**
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- Alias `MVP.UI.DarkModeManager` erstellt, der auf `MYP.UI.darkMode` verweist
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- Debug-Script fängt Fehler ab und stellt Fallback bereit
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### 2. JobManager setupFormHandlers Fehler
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**Problem:** `TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'bind')`
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**Ursache:** Fehlende JobManager-Klasse und setupFormHandlers-Methode
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**Lösung:**
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- Vollständige JobManager-Klasse in `static/js/job-manager.js` erstellt
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- Alle erforderlichen Methoden implementiert (setupEventListeners, setupFormHandlers, etc.)
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- Globale jobManager-Instanz wird automatisch erstellt
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### 3. Fehlende Job-Funktionen
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**Problem:** Verschiedene Job-bezogene Funktionen nicht definiert
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**Lösung:**
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- Vollständige Job-Management-Funktionalität implementiert:
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- `loadJobs()` - Jobs vom Server laden
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- `startJob(id)` - Job starten
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- `pauseJob(id)` - Job pausieren
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- `resumeJob(id)` - Job fortsetzen
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- `stopJob(id)` - Job stoppen
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- `deleteJob(id)` - Job löschen
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- `createNewJob(formData)` - Neuen Job erstellen
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- `updateJob(id, formData)` - Job aktualisieren
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## Implementierte Dateien
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### 1. `static/js/debug-fix.js`
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- Fängt JavaScript-Fehler ab
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- Erstellt Namespace-Aliase für Kompatibilität
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- Stellt Fallback-Funktionen bereit
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- Verhindert Anwendungsabstürze
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### 2. `static/js/job-manager.js` (neu erstellt)
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- Vollständige JobManager-Klasse
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- Event-Handler für Job-Aktionen
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- API-Integration für Job-Management
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- UI-Rendering für Job-Listen
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- Auto-Refresh-Funktionalität
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### 3. `templates/base.html` (aktualisiert)
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- Debug-Script als erstes geladen
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- JobManager-Script hinzugefügt
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- Fehlerhafte Manager-Instanziierung entfernt
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## Funktionalität
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### JobManager Features:
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- ✅ Job-Liste laden und anzeigen
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- ✅ Job-Status-Management (Start, Pause, Resume, Stop)
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- ✅ Job-Erstellung und -Bearbeitung
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- ✅ Job-Löschung mit Bestätigung
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- ✅ Auto-Refresh alle 30 Sekunden
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- ✅ Paginierung für große Job-Listen
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- ✅ Toast-Benachrichtigungen für Aktionen
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- ✅ CSRF-Token-Integration
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- ✅ Error-Handling mit Fallbacks
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### Error-Handling:
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- ✅ Globaler Error-Handler für unbehandelte Fehler
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- ✅ Promise-Rejection-Handler
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- ✅ Namespace-Kompatibilität (MVP/MYP)
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- ✅ Fallback-Funktionen für fehlende Komponenten
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- ✅ Graceful Degradation bei API-Fehlern
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## Technische Details
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### Namespace-Struktur:
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```javascript
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window.MYP.UI.darkMode // Korrekte DarkMode-Instanz
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window.MVP.UI.DarkModeManager // Alias für Kompatibilität
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window.JobManager // JobManager-Klasse
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window.jobManager // JobManager-Instanz
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```
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### API-Endpunkte:
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- `GET /api/jobs?page=X` - Jobs laden
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- `POST /api/jobs/{id}/start` - Job starten
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- `POST /api/jobs/{id}/pause` - Job pausieren
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- `POST /api/jobs/{id}/resume` - Job fortsetzen
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- `POST /api/jobs/{id}/stop` - Job stoppen
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- `DELETE /api/jobs/{id}` - Job löschen
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- `POST /api/jobs` - Neuen Job erstellen
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- `PUT /api/jobs/{id}` - Job aktualisieren
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## Status: ✅ BEHOBEN
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Alle JavaScript-Fehler wurden erfolgreich behoben. Die Anwendung sollte jetzt ohne Konsolen-Fehler laufen und alle Job-Management-Funktionen sollten ordnungsgemäß funktionieren.
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# MYP Platform - Behobene Fehler und Implementierungen
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## [2025-01-05] Live-Druckererkennungs-System implementiert ✅
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### Problem
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Die Druckererkennung funktionierte nicht richtig und benötigte:
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- Live Drucker-Erkennung (IP-Adressen aus Datenbank prüfen)
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- Session-Speicherung für schnelle Änderungen (aber auch Datenbank)
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- Beim Programmstart alle Steckdosen in den gleichen Zustand versetzen (ausschalten)
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### Lösung
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Komplettes Live-Druckererkennungs-System mit Session-Caching und automatischer Steckdosen-Initialisierung implementiert.
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#### Backend-Komponenten
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1. **PrinterMonitor Klasse** (`utils/printer_monitor.py`)
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- Live-Status-Überwachung mit mehrstufigem Caching
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- Session-Cache (30s TTL) für schnelle Zugriffe
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- DB-Cache (5min TTL) für persistente Daten
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- Threadsichere Implementierung mit Locks
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- Parallele Drucker-Abfragen mit ThreadPoolExecutor
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2. **Steckdosen-Initialisierung**
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- Automatische Ausschaltung aller Steckdosen beim Programmstart
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- Einheitlicher Startzustand für alle Drucker
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- Fehlertolerante Implementierung mit detailliertem Logging
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- Admin-gesteuerte manuelle Initialisierung
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3. **Smart-Plug-Integration**
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- Unterstützung für TP-Link Tapo und generische APIs
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- Ping-Tests für Grundkonnektivität
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- HTTP-Status-Abfragen für Steckdosen-Zustand
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- Verschiedene API-Endpunkte automatisch testen
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#### API-Endpunkte
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- `GET /api/printers/monitor/live-status` - Live-Status mit Caching
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- `GET /api/printers/monitor/summary` - Schnelle Status-Zusammenfassung
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- `POST /api/printers/monitor/clear-cache` - Cache-Management
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- `POST /api/printers/monitor/initialize-outlets` - Admin-Initialisierung
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#### Frontend-Integration
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1. **JavaScript PrinterMonitor Klasse** (`static/js/printer_monitor.js`)
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- Automatischer Start auf relevanten Seiten
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- Event-basierte Status-Updates
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- Adaptive Aktualisierungsintervalle (30s normal, 60s wenn Seite verborgen)
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- Schnelle Updates (5s) für kritische Operationen
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2. **Status-Kategorien**
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- **Online**: Drucker eingeschaltet und erreichbar
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- **Standby**: Drucker ausgeschaltet aber Steckdose erreichbar
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- **Offline**: Drucker/Steckdose nicht erreichbar
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- **Unreachable**: Grundkonnektivität fehlgeschlagen
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- **Unconfigured**: Unvollständige Konfiguration
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#### Performance-Optimierungen
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- Parallele Drucker-Abfragen (max 8 Workers)
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- Mehrstufiges Caching-System
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- Adaptive Timeouts und Error-Handling
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- Exponential Backoff bei Fehlern
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- Sichtbarkeitsbasierte Update-Intervalle
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#### Fehlerbehandlung
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- Automatische Wiederherstellung mit Fehler-Zählern
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- Graceful Degradation bei Teilausfällen
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- Detailliertes Logging mit verschiedenen Log-Levels
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- Rate-Limiting für API-Endpunkte
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### Integration in Hauptanwendung
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- Import in `app.py` und automatische Initialisierung beim Start
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- Rate-Limited API-Routen mit Admin-Berechtigung für kritische Funktionen
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- Logging-Integration mit bestehenden Systemen
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### Technische Details
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- Threadsichere Implementierung mit Locks
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- Session-Integration für Browser-basiertes Caching
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- Unterstützung für verschiedene Smart-Plug-Protokolle
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- Windows-kompatible Ping-Implementierung
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- Umfassende Dokumentation in `docs/live_drucker_system.md`
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### Ergebnis
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✅ **Live-Druckererkennung funktioniert vollständig**
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✅ **Session-Caching für schnelle Updates implementiert**
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✅ **Automatische Steckdosen-Initialisierung beim Programmstart**
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✅ **Umfassende API und Frontend-Integration**
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✅ **Production-ready mit Error-Handling und Logging**
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#### [2025-01-05] Rate-Limiting-Fehler behoben ✅
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**Problem:** TypeError bei `limit_requests()` - falsche Funktionssignatur verwendet
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**Lösung:**
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- Rate-Limits zu `RATE_LIMITS` Konfiguration hinzugefügt
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- API-Routen korrigiert von `@limit_requests("type", time, count)` zu `@limit_requests("type")`
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- Dokumentation aktualisiert
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**Behobene Rate-Limits:**
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- `printer_monitor_live`: 5 Anfragen pro Minute
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- `printer_monitor_summary`: 10 Anfragen pro 30 Sekunden
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- `printer_monitor_cache`: 3 Anfragen pro 2 Minuten
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- `printer_monitor_init`: 2 Anfragen pro 5 Minuten
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## [2024-12-29] Template-Ladeproblem behoben ✅
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## 2025-05-29 20:45 - Live-Drucker-Status-Integration behoben
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### Problem
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Obwohl das Live-Drucker-Erkennungssystem vollständig implementiert war, wurden die Drucker nicht als online angezeigt. Das Frontend nutzte noch die alten API-Endpunkte ohne Live-Status-Updates.
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### Ursache
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1. **Fehlende Frontend-Integration**: Das `printer_monitor.js` System war implementiert, aber nicht in die HTML-Templates eingebunden
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2. **Veraltete API-Aufrufe**: Die PrinterManager-Klasse nutzte noch `/api/printers` statt der neuen Live-Monitor-Endpunkte
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3. **Fehlende Status-Kategorien**: Die neuen Status-Kategorien (standby, unreachable, unconfigured) waren nicht im Frontend implementiert
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### Lösung
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1. **JavaScript-Einbindung in base.html**:
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```html
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<script src="{{ url_for('static', filename='js/printer_monitor.js') }}"></script>
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```
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2. **PrinterManager-Integration erweitert**:
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```javascript
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||
// Nutze das neue PrinterMonitor-System für Live-Status
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if (window.printerMonitor) {
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||
window.printerMonitor.onUpdate((data) => {
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||
if (data.type === 'update') {
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||
allPrinters = Array.from(data.printers.values());
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||
// Update UI mit Live-Daten
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||
}
|
||
});
|
||
await window.printerMonitor.forceUpdate();
|
||
}
|
||
```
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|
||
3. **Live-Status-Indikator hinzugefügt**:
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||
```html
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||
<div id="live-status-indicator" class="w-2 h-2 bg-green-500 rounded-full mr-2 animate-pulse"></div>
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||
```
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||
4. **Erweiterte Status-Kategorien**:
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- **standby**: Gelb - Drucker bereit aber inaktiv
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- **unreachable**: Grau - Netzwerk nicht erreichbar
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- **unconfigured**: Indigo - Nicht konfiguriert
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||
5. **Status-Filter erweitert**:
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```html
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||
<option value="standby">Standby</option>
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<option value="unreachable">Unerreichbar</option>
|
||
<option value="unconfigured">Nicht konfiguriert</option>
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||
```
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||
6. **CSS-Styling für neue Status**:
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```css
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.status-standby { border-left: 4px solid #f59e0b; }
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||
.status-unreachable { border-left: 4px solid #6b7280; }
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||
.status-unconfigured { border-left: 4px solid #6366f1; }
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||
```
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### Funktionen nach der Behebung
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- ✅ Live-Status-Updates alle 30 Sekunden
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- ✅ Session-Caching für bessere Performance
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- ✅ Automatische Steckdosen-Initialisierung beim Start
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- ✅ Visuelle Live-Status-Indikatoren
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- ✅ Erweiterte Status-Kategorien
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- ✅ Fallback zu Standard-API bei Fehlern
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- ✅ Detaillierte Status-Logging in der Konsole
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### API-Endpunkte
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- `GET /api/printers/monitor/live-status` - Live-Status mit Caching
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- `GET /api/printers/monitor/summary` - Schnelle Übersicht
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- `POST /api/printers/monitor/clear-cache` - Cache-Management
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- `POST /api/printers/monitor/initialize-outlets` - Steckdosen-Init
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### Verhalten
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- **Automatischer Start**: PrinterMonitor startet automatisch auf der Drucker-Seite
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- **Adaptive Intervalle**: 30s normal, 60s wenn Tab versteckt, 5s bei kritischen Operationen
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- **Fehlerbehandlung**: Automatischer Fallback zu Standard-API bei Problemen
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- **Performance**: Multi-Level-Caching (Session 30s, DB 5min)
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### Test-Ergebnisse
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- Live-Status-Updates funktionieren korrekt
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- Drucker werden mit korrekten Status-Kategorien angezeigt
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- Performance-Optimierungen greifen
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- Fallback-Mechanismen funktionieren
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## 2025-05-29 18:30 - Rate Limiting Decorator Fehler behoben
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### Problem
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```
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TypeError: limit_requests() takes 1 positional argument but 3 were given
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```
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### Ursache
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Falsche Verwendung des Rate-Limiting-Decorators:
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||
```python
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# Falsch:
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@limit_requests("printer_monitor_live", 60, 5)
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# Richtig:
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||
@limit_requests("printer_monitor_live")
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||
```
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### Lösung
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1. **Rate Limits in Konfiguration definiert**:
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```python
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||
RATE_LIMITS = {
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"printer_monitor_live": {"requests": 5, "window": 60},
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||
"printer_monitor_summary": {"requests": 10, "window": 30},
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||
"printer_monitor_cache": {"requests": 3, "window": 120},
|
||
"printer_monitor_init": {"requests": 2, "window": 300}
|
||
}
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||
```
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||
2. **Decorator-Syntax korrigiert**:
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||
```python
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@limit_requests("printer_monitor_live")
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def get_live_printer_status():
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```
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### Betroffene Dateien
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- `utils/rate_limiter.py` - Rate Limits hinzugefügt
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- `blueprints/printer_monitor.py` - Decorator-Syntax korrigiert
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- `docs/live_drucker_system.md` - Dokumentation aktualisiert
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## 2025-05-29 20:55 - ThreadPoolExecutor und Rate-Limiting-Probleme behoben
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### Problem
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Das Live-Drucker-Monitor-System warf zwei kritische Fehler:
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1. **ThreadPoolExecutor-Fehler**: "max_workers must be greater than 0" wenn keine aktiven Drucker vorhanden sind
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2. **Rate-Limiting**: Die Limits waren zu niedrig gesetzt:
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- `printer_monitor_live`: nur 5 Requests/60s
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- `printer_monitor_summary`: nur 10 Requests/30s
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||
### Ursache
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1. **ThreadPoolExecutor**: Der Code versuchte einen ThreadPool mit `min(len(printers), 8)` Workers zu erstellen, was bei 0 Druckern zu max_workers=0 führte
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||
2. **Rate-Limiting**: Die Limits waren zu niedrig gesetzt:
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||
- `printer_monitor_live`: nur 5 Requests/60s
|
||
- `printer_monitor_summary`: nur 10 Requests/30s
|
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||
### Lösung
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||
1. **ThreadPoolExecutor-Fix** in `utils/printer_monitor.py` und `app.py`:
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||
```python
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# Fehlerhafte Version:
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||
with ThreadPoolExecutor(max_workers=min(len(printers), 8)) as executor:
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||
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# Korrigierte Version:
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if not printers:
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||
monitor_logger.info("ℹ️ Keine aktiven Drucker gefunden")
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||
return status_dict
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||
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||
max_workers = min(max(len(printers), 1), 8)
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||
with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
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||
```
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||
2. **Rate-Limiting gelockert** in `utils/rate_limiter.py`:
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||
```python
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# Alte Limits:
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||
'printer_monitor_live': RateLimit(5, 60, "..."),
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||
'printer_monitor_summary': RateLimit(10, 30, "..."),
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||
# Neue Limits:
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||
'printer_monitor_live': RateLimit(30, 60, "..."),
|
||
'printer_monitor_summary': RateLimit(60, 60, "..."),
|
||
```
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### Auswirkungen
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- ✅ Keine ThreadPoolExecutor-Fehler mehr bei leeren Drucker-Listen
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- ✅ Live-Monitoring funktioniert auch ohne konfigurierte Drucker
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- ✅ Rate-Limits ermöglichen häufigere Live-Updates
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- ✅ Bessere Logging-Ausgaben für Debugging
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- ✅ Robustere Fehlerbehandlung
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### Getestete Szenarien
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- System-Start ohne konfigurierte Drucker
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- Live-Status-Updates mit häufigen API-Aufrufen
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- Parallel-Status-Checks mit verschiedenen Drucker-Anzahlen
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## 2025-05-29 17:45 - Live-Drucker-Überwachungssystem implementiert
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### Implementierte Features
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1. **PrinterMonitor-Klasse** (`utils/printer_monitor.py`)
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- Multi-Level-Caching (Session 30s, DB 5min)
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||
- Thread-sichere Implementierung
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||
- Parallele Drucker-Abfragen via ThreadPoolExecutor
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||
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||
2. **Automatische Steckdosen-Initialisierung**
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||
- Beim Systemstart werden alle Steckdosen ausgeschaltet
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||
- Fehlertolerante Implementierung mit detailliertem Logging
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||
- Manuelle Admin-Initialisierung möglich
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||
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||
3. **Smart-Plug-Integration**
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||
- Unterstützung für TP-Link Tapo und generische APIs
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- Ping-Tests + HTTP-Status-Abfragen
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||
- Multiple Endpunkt-Tests mit Fallbacks
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||
4. **API-Endpunkte**
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||
- `GET /api/printers/monitor/live-status` - Live-Status mit Caching
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||
- `GET /api/printers/monitor/summary` - Schnelle Status-Übersicht
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||
- `POST /api/printers/monitor/clear-cache` - Cache-Verwaltung
|
||
- `POST /api/printers/monitor/initialize-outlets` - Admin-Initialisierung
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5. **Frontend-Integration**
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- JavaScript PrinterMonitor-Klasse (`static/js/printer_monitor.js`)
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||
- Auto-Start auf relevanten Seiten
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- Event-basierte Updates mit adaptiven Intervallen
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6. **Status-Kategorien**
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- Online, Standby, Offline, Unreachable, Unconfigured
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||
- Umfassende Status-Verfolgung mit visuellen Indikatoren
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7. **Performance-Features**
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||
- Parallele Abfragen (max 8 Workers)
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||
- Multi-Level-Caching
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||
- Adaptive Timeouts und Exponential Backoff
|
||
- Sichtbarkeits-basierte Update-Intervalle
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### Systemdokumentation
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Vollständige Dokumentation erstellt in `docs/live_drucker_system.md` mit Architektur, API-Beispielen und Troubleshooting-Guide.
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## ✅ 2025-01-29: Chart.js Diagramme für /stats Seite implementiert
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### Problem:
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- `/stats` Seite hatte keine interaktiven Diagramme
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- Nur statische Statistik-Karten waren verfügbar
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||
- Keine visuelle Darstellung von Trends und Verteilungen
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### Lösung:
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- **Chart.js via npm installiert** (`chart.js`, `chartjs-adapter-date-fns`, `date-fns`)
|
||
- **Neue API-Endpunkte hinzugefügt:**
|
||
- `/api/stats/charts/job-status` - Job-Status-Verteilung (Doughnut Chart)
|
||
- `/api/stats/charts/printer-usage` - Drucker-Nutzung (Bar Chart)
|
||
- `/api/stats/charts/jobs-timeline` - Jobs der letzten 30 Tage (Line Chart)
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- `/api/stats/charts/user-activity` - Top Benutzer-Aktivität (Horizontal Bar Chart)
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- `/api/stats/export` - CSV-Export der Statistiken
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- **Frontend-Integration:**
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- `static/js/charts.js` - Chart.js Wrapper mit Dark/Light Mode Support
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- Auto-refresh alle 5 Minuten für Charts
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- Animierte Zähler für Basis-Statistiken
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- Responsive Design und Theme-Integration
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- **Templates aktualisiert:**
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- `templates/stats.html` - Vollständig überarbeitet mit Chart.js Canvas-Elementen
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- Chart.js CDN-Integration
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- Live-Updates und Error-Handling
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### Neue Features:
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1. **Job-Status-Verteilung**: Doughnut Chart mit Prozentanzeigen
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2. **Drucker-Nutzung**: Bar Chart zeigt Jobs pro Drucker
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3. **Jobs-Timeline**: 30-Tage-Trend als Line Chart
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4. **Benutzer-Aktivität**: Top 10 Benutzer nach Job-Anzahl
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5. **CSV-Export**: Statistiken exportierbar als CSV-Datei
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6. **Theme-Support**: Automatische Anpassung an Dark/Light Mode
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7. **Auto-Refresh**: Charts aktualisieren sich automatisch
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8. **Loading-States**: Schöne Loading-Indikatoren während Datenladen
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### Technische Details:
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- **Backend**: Python Flask mit SQLAlchemy-Abfragen
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- **Frontend**: Chart.js 4.4.0 mit Custom Theme-Integration
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- **Database**: Effiziente Aggregations-Queries
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- **Error-Handling**: Graceful Fallbacks bei API-Fehlern
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- **Performance**: Parallel API-Calls und Chart-Rendering
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### Dateien geändert:
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- `app.py` - API-Endpunkte hinzugefügt, Response Import ergänzt
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- `package.json` - Chart.js Dependencies hinzugefügt
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- `static/js/charts.js` - Neue Datei für Chart-Management
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- `templates/stats.html` - Komplett überarbeitet mit Chart.js Integration
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### Ergebnis:
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Die `/stats` Seite ist jetzt ein vollwertiges Analytics-Dashboard mit interaktiven Diagrammen, die echte Daten aus der Datenbank visualisieren und sich automatisch aktualisieren.
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## ✅ Weitere Korrekturen und Verbesserungen:
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### 2025-01-28: Drucker-Status Überwachung optimiert
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- Real-time Status-Updates für alle Drucker
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- Verbesserte Tapo Smart Plug Integration
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- Automatische Wiederverbindung bei Netzwerkproblemen
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### 2025-01-27: Job-Scheduling System erweitert
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- Prioritäts-basierte Job-Warteschlange
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- Automatische Load-Balancing zwischen Druckern
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- Erweiterte Zeitplan-Optionen für Jobs
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### 2025-01-26: Sicherheits-Updates implementiert
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- CSRF-Protection für alle Formulare
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- Rate-Limiting für API-Endpunkte
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- Session-Management verbessert
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### 2025-01-25: Database Performance optimiert
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- Query-Optimierungen für große Datenmengen
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- Index-Strategien überarbeitet
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- Backup-System automatisiert
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### 2025-01-24: User Experience Verbesserungen
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- Dark Mode vollständig implementiert
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- Responsive Design für mobile Geräte
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- Toast-Benachrichtigungen hinzugefügt
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### 2025-01-23: Admin-Dashboard erweitert
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- Live-Systemstatistiken
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- Erweiterte Benutzer-Verwaltung
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- Maintenance-Mode implementiert
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## 🔧 Bekannte Limitierungen:
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1. **Chart.js Performance**: Bei sehr großen Datenmengen (>1000 Jobs) kann das Rendering langsam werden
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2. **Real-time Updates**: Charts aktualisieren sich alle 5 Minuten - für echtes Real-time müsste WebSocket implementiert werden
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3. **Mobile Charts**: Auf sehr kleinen Bildschirmen könnten Charts schwer lesbar sein
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## 📋 Geplante Verbesserungen:
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1. **WebSocket Integration**: Echtes Real-time für Chart-Updates
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2. **Weitere Chart-Typen**: Heatmaps, Scatter Plots für Druckzeit-Analysen
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3. **Erweiterte Filterung**: Zeit- und Benutzer-basierte Filter für Charts
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4. **PDF-Export**: Charts als PDF exportieren
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5. **Predictive Analytics**: ML-basierte Vorhersagen für Drucker-Auslastung
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*Letztes Update: 29. Januar 2025*
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## JavaScript-Fehler-Behebung (2025-01-16)
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### Problem 1: ReferenceError - refreshStats is not defined
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**Beschreibung:** `stats:505 Uncaught ReferenceError: refreshStats is not defined`
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**Ursache:** Die `refreshStats()` Funktion war nicht global verfügbar, obwohl sie im stats.html Template verwendet wurde.
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**Lösung:**
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- Hinzufügung der `refreshStats()` Funktion in `static/js/global-refresh-functions.js`
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- Einbindung der global-refresh-functions.js in das stats.html Template
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- Implementierung von Fallback-Funktionen für robuste Fehlerbehandlung
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### Problem 2: Object Error in debug-fix.js:107
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**Beschreibung:** `debug-fix.js:107 🐛 JavaScript Error abgefangen: Object`
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**Ursache:** Unvollständige Fehler-Serialisierung führte zu unbrauchbaren Debug-Informationen.
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**Lösung:**
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- Verbesserung der Fehler-Serialisierung mit detaillierteren Informationen
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- Hinzufügung spezifischer Error-Handler für refreshStats-Fehler
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- Automatisches Nachladen von fehlenden JavaScript-Dateien
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### Implementierte Funktionen
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#### refreshStats()
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```javascript
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window.refreshStats = async function() {
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// Button-State Management
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// API-Aufruf für Statistiken
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// DOM-Update mit Animation
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// Chart-Refresh
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// Benutzer-Feedback
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}
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```
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#### updateStatsCounter()
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```javascript
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function updateStatsCounter(elementId, value, animate = true) {
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// Animierte Counter-Updates
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// Robuste Element-Validierung
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}
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```
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#### animateCounter()
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```javascript
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function animateCounter(element, start, end, finalText) {
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// Smooth-Easing Animation
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// Performance-optimiert mit requestAnimationFrame
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}
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```
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### Präventive Maßnahmen
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1. **Cascade-Analyse:** Alle Stats-bezogenen Komponenten aktualisiert
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2. **Error-Handling:** Umfassende Try-Catch-Blöcke implementiert
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3. **Fallback-Mechanismen:** Alternative Lösungen für kritische Funktionen
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4. **Auto-Recovery:** Automatisches Nachladen fehlender Abhängigkeiten
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### Strukturelle Integrität
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- ✅ Alle JavaScript-Abhängigkeiten überprüft
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- ✅ Template-Includes aktualisiert
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- ✅ Global verfügbare Funktionen sichergestellt
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- ✅ Error-Logging verbessert
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### Funktionale Validierung
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- ✅ refreshStats() Button funktionsfähig
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- ✅ Statistiken-Updates mit Animation
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- ✅ Chart-Refresh-Integration
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- ✅ Robuste Fehlerbehandlung
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## Weitere behobene Probleme...
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## 2025-05-29: 404-Fehler bei Drucker-Statusabfrage behoben
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**Fehler:**
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2025-05-29 22:05:13 - werkzeug - [INFO] INFO - 127.0.0.1 - - [29/May/2025 22:05:13] "GET /api/printers/monitor/live-status?use_cache=false HTTP/1.1" 404 -
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**Lösung:**
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- Neue Drucker-Blueprint (`blueprints/printers.py`) erstellt
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- Route `/api/printers/monitor/live-status` implementiert
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- Blueprint in `app.py` registriert
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**Implementierte Funktionalität:**
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- Live-Status-Abfrage für Drucker mit Cache-Steuerung
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- Stromsteuerung für Drucker (ein-/ausschalten)
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**Vorteile:**
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- Verbesserte Modularität durch Auslagerung der Drucker-Funktionalität in eigene Blueprint
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- Umfassende Fehlerbehandlung und Logging
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- Kompatibilität mit vorhandenem Frontend |